OpenSearch ขึ้นแท่นฐานข้อมูลหลักสำหรับ AI ในปี 2026

ถือเป็นก้าวย่างที่น่าสนใจสำหรับ OpenSearch ที่มีจุดเริ่มต้นจากการเป็นโปรเจกต์แยก (fork) หลังจาก Elastic เปลี่ยนเงื่อนไขสัญญาอนุญาตของ Elasticsearch และ Kibana ในปี 2021 ส่งผลให้ AWS ตัดสินใจสร้างทางเลือกโอเพนซอร์สภายใต้ Apache 2.0 license ขึ้นมาแทน จนกระทั่งในปี 2024 โปรเจกต์นี้ได้ย้ายไปอยู่ภายใต้การดูแลของ Linux Foundation ผ่านการก่อตั้ง OpenSearch Software Foundation เพื่อสร้างความเป็นกลางและปราศจากการครอบงำโดยผู้จำหน่ายรายใดรายหนึ่ง

ล่าสุด Linux Foundation Research ร่วมกับ OpenSearch Software Foundation ได้เผยแพร่รายงาน The 2026 Open Data Infrastructure Report เพื่อสำรวจทิศทางการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลขององค์กรทั่วโลก โดยเก็บข้อมูลจากผู้ตอบแบบสอบถาม 294 ราย ทั้งในกลุ่มผู้จำหน่ายไอที องค์กรผู้ใช้งาน และที่ปรึกษาอิสระเมื่อเดือนพฤษภาคม 2026 ที่ผ่านมา

สรุปสาระสำคัญจากรายงาน

เทคโนโลยี Generative AI และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM กลายเป็นผู้นำในกลุ่มการใช้งาน AI ทั้งหมด โดยพบว่าองค์กรที่ได้รับการสำรวจสูงถึง 82% มีการใช้งานในลักษณะนี้ นอกจากนี้องค์กรกว่า 83% ในทุกภูมิภาคกำลังรันเวิร์กโหลด AI หรือมีแผนที่จะดำเนินการในอนาคตอันใกล้

สำหรับกลุ่มผู้ใช้ OpenSearch ในปัจจุบัน มีถึง 62% ที่นำแพลตฟอร์มไปใช้กับงานด้าน AI แล้ว และที่น่าสนใจคือ 44% ยกให้ OpenSearch เป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักสำหรับ AI ไม่ใช่แค่ส่วนประกอบสนับสนุนอีกต่อไป

ข้อมูลระบุว่าในปี 2026 องค์กรถึง 89% รู้จักชื่อของ OpenSearch เพิ่มขึ้นจาก 68% เมื่อสองปีก่อน ขณะที่การนำไปใช้งานจริงในระดับโปรดักชันเพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวจาก 19% เป็น 36% นอกจากนี้ยังมีอีก 36% ที่อยู่ในขั้นตอนการทดสอบและประเมินผลเพื่อเตรียมนำมาใช้งานจริง

ปัจจัยหลักที่องค์กรใช้ตัดสินใจเลือกแพลตฟอร์มคือเรื่องต้นทุนและความเป็นอิสระ โดย 80% ให้ความสำคัญกับต้นทุนการเป็นเจ้าของทั้งหมด (TCO) ตามมาด้วยความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ 79% และความเป็นอิสระจากผู้จำหน่าย (Vendor Independence) 69%

นอกจากนี้ 71% ขององค์กรระบุว่าการรันโครงสร้างพื้นฐานภายนอกการควบคุมของผู้ให้บริการคลาวด์รายใดรายหนึ่งเป็นกลยุทธ์สำคัญ โดยค่าใช้จ่ายเฉลี่ยด้านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของกลุ่มตัวอย่างอยู่ที่ประมาณ 2.4 ล้านดอลลาร์ต่อปี

ในแง่ของสถิติการใช้งานจริง การค้นหาและดึงข้อมูล (Search and Retrieval) ยังคงมาเป็นอันดับหนึ่งที่ 91% ตามด้วยการวิเคราะห์ล็อก (83%) การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ (70%) และเวิร์กโหลด AI (62%) โดยมีองค์กรถึง 68% ที่เลือกใช้แนวทางการค้นหาแบบไฮบริด (Hybrid Search)

ทิศทางในอนาคต

แม้การใช้งานจะแพร่หลายแต่ส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น โดยผู้ใช้ 6 ใน 10 รายระบุว่าการติดตั้ง OpenSearch ของพวกเขายังอยู่ในขั้นทดลองหรือสามารถปรับเปลี่ยนได้ มีเพียง 36% เท่านั้นที่ถือว่าเป็นการใช้งานระดับสำคัญต่อภารกิจ (Mission-critical) ส่วนกลุ่มที่ยังไม่ได้ใช้งาน พบว่า 81% พร้อมที่จะเปิดใจประเมิน OpenSearch แม้จะมีเพียง 14% ที่มีแผนดำเนินการอย่างชัดเจนก็ตาม

ในวาระการเผยแพร่รายงานนี้ OpenSearch Software Foundation ยังได้ประกาศต้อนรับสมาชิกใหม่ 3 ราย ซึ่งรวมถึงยักษ์ใหญ่อย่าง Intel และผู้จำหน่ายที่ให้การสนับสนุนระยะยาวอีก 2 ราย

Bianca Lewis ผู้อำนวยการบริหารของ OpenSearch Foundation ให้ความเห็นเกี่ยวกับอนาคตของ Agentic AI ว่า ท่ามกลางความไม่แน่นอนของต้นทุน AI การผูกติดกับแพลตฟอร์มปิด (Proprietary) มีความเสี่ยงสูงทั้งด้านการเงินและสถาปัตยกรรม การเปลี่ยนมาใช้แพลตฟอร์มเปิดที่เป็นกลางจะช่วยให้ทีมต่างๆ บริหารจัดการต้นทุนและโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างแม่นยำ พร้อมทั้งรักษาอำนาจอธิปไตยเหนือข้อมูลของตนเองได้อย่างยั่งยืน