NVIDIA Jetson: ขุมพลัง AI พกพาที่เปลี่ยนกระเป๋าถือให้เป็นสมองกลหุ่นยนต์

ใครๆ ก็ทำให้หุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้ แต่ NVIDIA Jetson ทำให้มันรู้จักคิด

Sarah Guo นักลงทุนด้าน AI ผู้มองการณ์ไกลและผู้ก่อตั้งบริษัท Conviction ทราบดีว่าไอเทมที่โดดเด่นที่สุดในฤดูกาลนี้ไม่ใช่กระเป๋าดีไซเนอร์รุ่นล่าสุด แต่คือเทคโนโลยีที่อยู่ภายในนั้น ในวิดีโอเมื่อเร็วๆ นี้เธอได้แสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson สำหรับ edge AI และวิทยาการหุ่นยนต์ สามารถมอบทั้งพละกำลังและความสะดวกในการพกพาให้กับนักพัฒนา

นี่คือแพลตฟอร์ม agentic-ready AI หนึ่งเดียวที่สร้างขึ้นเพื่อใช้งานในโลกกายภาพและครอบคลุมทุกอุตสาหกรรม โดยความน่าทึ่งที่สุดคือเทคโนโลยีทั้งหมดนี้สามารถใส่ลงในกระเป๋าถือเพียงใบเดียวได้ ด้วยขนาดที่กะทัดรัดแต่ทรงพลังพอที่จะจัดการกับโจทย์ที่ยากที่สุด โมดูลและชุดนักพัฒนา NVIDIA Jetson จึงกลายเป็นหัวใจสำคัญของหุ่นยนต์และเครื่องจักรกลอัตโนมัติในสถานศึกษา ห้องปฏิบัติการ และพื้นที่สร้างสรรค์ทั่วโลก

NVIDIA Jetson ช่วยให้นักพัฒนาสร้างสรรค์นวัตกรรมโดยใช้ industry-transforming frontier open models ภายใต้มาตรฐาน ความปลอดภัยและความมั่นคง ระดับสูงสุด ไม่ว่าจะเป็นนักเรียนที่เริ่มโครงการแรกบน Jetson Orin Nano Super ศาสตราจารย์ที่นำเทคโนโลยีล้ำสมัยมาสู่หลักสูตรด้วย Jetson AGX Orin หรือนักวิจัยที่ก้าวข้ามขีดจำกัดด้วย Jetson AGX Thor

แพลตฟอร์มนี้ส่งเสริมการสร้างและเรียนรู้เพื่อเปิดตัวหุ่นยนต์อัจฉริยะรุ่นต่อไปในทุกประเทศ ตามที่ Guo ได้แสดงให้เห็นว่า "เพียงคุณมีกระเป๋า Jetson จะทำหน้าที่เป็นสมองกลให้หุ่นยนต์เอง" โดยในช่วงสัปดาห์นี้จะมีการนำเสนอซีรีส์ตัวอย่างต่างๆ เริ่มต้นด้วย Jetson Orin Nano Super เพื่อช่วยให้นักพัฒนาทำความเข้าใจกับ แพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson และเริ่มต้นก้าวกระโดดสู่เทคโนโลยีหุ่นยนต์ยุคถัดไป

NVIDIA Jetson Orin Nano Super: เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างหุ่นยนต์ AI ตัวแรก

หุ่นยนต์ควรมีสมองที่ชาญฉลาดควบคู่ไปกับการพกพาที่ดูดี เมื่อ Guo บรรจุ Jetson Orin Nano Super ลงในกระเป๋า Jacquemus Mini ของเธอ เธอก็มี AI stack ทั้งหมดพร้อมใช้งานได้ทันที เครื่องมือนี้ได้นำ generative AI ระดับเดสก์ท็อปมาสู่ชุดนักพัฒนาขนาดพกพา ช่วยให้ผู้เริ่มต้นสามารถเรียนรู้ computer vision, การสร้าง AI agents และการสร้างต้นแบบ edge AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อเปลี่ยนแรงบันดาลใจให้เป็นการลงมือทำ NVIDIA Jetson Device Skills และ Jetson BSP Skills ได้มอบวิธีการที่ง่ายขึ้นในการใช้ coding AI agents เพื่อสร้างและติดตั้งใช้งาน AI ที่ขอบเครือข่าย (edge) ด้วยพลังประมวลผลสูงถึง 67 ล้านล้านคำสั่งต่อวินาที (TOPS) นักพัฒนาจึงสามารถเริ่มแก้ปัญหาที่ต้องการได้อย่างไร้ขีดจำกัด ตัวอย่างนวัตกรรมที่น่าสนใจ ได้แก่:

Self Driving My EV Car | Model SidewalkPilot โมเดล AI แบบกำหนดเองที่นำทางรถยนต์ไฟฟ้าของเล่นให้เลี้ยวซ้ายขวาได้อัตโนมัติโดยใช้ Jetson Orin Nano Super

Reachy Mini Jetson Assistant ผู้ช่วยด้านเสียงและภาพบนอุปกรณ์ที่มีความหน่วงต่ำสำหรับ Reachy Mini Lite ขับเคลื่อนโดย NVIDIA Jetson Orin Nano Super โดยรันการประมวลผลผ่าน GPU ภายในเครื่องทั้งหมด ทำให้ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาระบบคลาวด์หรืออินเทอร์เน็ตในการใช้งาน ซึ่งสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ ที่นี่

การสร้างหุ่นยนต์ AI ตัวแรกของฉันจากศูนย์

Coding with Lewis ได้สาธิตการสร้างหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้ Mistral ซึ่งเป็น open-weight model เพื่อพิสูจน์ว่านักพัฒนาหน้าใหม่สามารถสร้างหุ่นยนต์ขึ้นมาเองได้ตั้งแต่ต้นด้วย Jetson Orin Nano Super

ผู้ที่สนใจสามารถเรียนรู้ผ่าน livestream series ของเรา เพื่อศึกษาการรัน generative AI, การสร้าง Claw agents และการนำโมเดล VLM/VLA มาประยุกต์ใช้กับ Physical AI ในโลกแห่งความเป็นจริง ทั้งหมดนี้ทำได้บนแพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson