เจาะลึกบทบาท Sakeena Fiza วิศวกรผู้เบื้องหลังความแกร่งของ NVIDIA

เมื่อ Sakeena Fiza อธิบายงานของเธอในฐานะวิศวกรตรวจสอบความถูกต้อง (Validation Engineer) ที่ NVIDIA เธอไม่ได้พูดถึงแค่ห้องแล็บวิศวกรรมระดับโลก แต่เล่าในรูปแบบที่เหมือนกับนิยายสืบสวน

“วิศวกรตรวจสอบความถูกต้องจะมองเข้าไปในเงามืดและส่องไฟไปยังทุกหัวมุม” Fiza กล่าว “ทุกครั้งที่เราได้รับระบบมา ความคิดแรกของเราคือ มันจะพังได้อย่างไร? และเมื่อมันพัง ฉันมักจะคิดว่ามันคือปริศนาที่ต้องไขเสมอค่ะ”

ที่ NVIDIA ระบบที่ Fiza และเพื่อนร่วมงานในห้องแล็บวิศวกรรมระบบดาต้าเซ็นเตอร์ทำการตรวจสอบ คือขุมพลังสำคัญของยุค AI งานของเธอเริ่มต้นในห้องแล็บก่อนที่โลกภายนอกจะรู้ว่ามีผลิตภัณฑ์นั้นอยู่เสียอีก โดยจะเริ่มตั้งแต่การปล่อยพลังงานเข้าระบบใหม่เป็นครั้งแรก

กระบวนการเริ่มต้นจากการเปิดใช้งานส่วนประกอบทีละชิ้น การรวมแผงวงจรเข้าด้วยกัน ไปจนถึงการระดมกำลังของทีมเฟิร์มแวร์และซอฟต์แวร์ เพื่อเฝ้าดูสัญญาณแรกของชีวิตของเทคโนโลยีใหม่

หนึ่งในความทรงจำที่น่าประทับใจที่สุดของ Fiza คือความสำเร็จเมื่อเห็น NVIDIA Rubin GPU ทำงานในระดับระบบเป็นครั้งแรก ซึ่งเธอเล่าว่าทุกคนต่างส่งเสียงเชียร์และฉลองกันทันทีที่หน้าจอแสดงข้อความ “NVIDIA Corporation Device” เพราะนั่นคือครั้งแรกในโลกที่ Rubin GPU ถูกตรวจพบในระดับระบบ

อย่างไรก็ตาม ช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นนั้นเป็นเพียงจุดเริ่มต้น ระบบจะต้องถูกทดสอบให้มีความยืดหยุ่นและทนทาน ตั้งแต่ระดับถาด (Tray) ไปจนถึงชั้นวาง (Rack) คลัสเตอร์ (Cluster) และตลอดสายการผลิตจนถึง AI Factory ของลูกค้า

Fiza อธิบายว่าการตรวจสอบความถูกต้อง (Validation) คือการตรวจสอบอุปกรณ์ทางกายภาพให้มั่นใจก่อนผลิตจำนวนมาก โดยเธอทำหน้าที่เป็น “ลูกค้ากลุ่มแรก” ที่ทดสอบฮาร์ดแวร์ให้ถึงขีดจำกัดภายใต้สภาวะจริงที่หลากหลาย เพื่อตรวจพบปัญหาให้ได้ก่อนที่ลูกค้าจะเจอ

นอกเหนือจากในห้องแล็บ Fiza และเพื่อนร่วมงานมักจะใช้พื้นที่ Co-working space ในอาคาร Voyager เพื่อร่วมกันแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน

เส้นทางสายฮาร์ดแวร์ของ Fiza เริ่มต้นหลังจากจบปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์จาก University of California, Irvine ความหลงใหลในระบบต่างๆ ของเธอสะสมมาตั้งแต่เด็กที่ดูไบ เริ่มจากการเขียนโค้ดภาษา Logo ไปจนถึงการสร้างรถสำรวจดาวอังคารในค่ายหุ่นยนต์ และการพัฒนาอากาศยานไร้คนขับในช่วงมหาวิทยาลัย

สิ่งที่ดึงดูดให้เธอมาทำงานกับระบบดาต้าเซ็นเตอร์คือโอกาสที่จะได้ทำงานกับเครื่องจักรทั้งระบบ ซึ่งที่ NVIDIA งานตรวจสอบความถูกต้องคือจุดตัดระหว่างเฟิร์มแวร์, ฮาร์ดแวร์, ซอฟต์แวร์, การออกแบบเชิงกล, พฤติกรรมความร้อน ไปจนถึงประสบการณ์ของลูกค้า

“ฉันได้เป็นวิศวกรเครื่องกล วิศวกรไฟฟ้า หรือวิศวกรเฟิร์มแวร์ได้ตามต้องการเลยค่ะ” เธอกล่าวถึงความหลากหลายของเนื้องาน

ความล้มเหลวที่เธอต้องไล่ตามมีตั้งแต่ระดับไมโครไปจนถึงระดับโครงสร้างขนาดใหญ่ ปัญหาระดับชั้นวางอาจเกี่ยวข้องกับการส่งสัญญาณความเร็วสูงหรือค่าพลังงาน ขณะที่บางปัญหาอาจเกิดจากเรื่องเล็กน้อยอย่างการขันสกรูแน่นเกินไปหรือฝุ่นในโรงงาน

เมื่อระบบบันทึกความล้มเหลว Fiza ต้องค้นหาว่าทำไม โดยการจำลองปัญหา เปลี่ยนเงื่อนไข ตรวจสอบเฟิร์มแวร์ และตัดตัวแปรทางกลออกทีละอย่าง ซึ่งแผงวงจรเพียงแผ่นเดียวอาจมีส่วนประกอบนับหมื่นชิ้น และชั้นวางหนึ่งชั้นอาจมีชิ้นส่วนเกือบห้าแสนชิ้นที่ต้องทำงานสอดประสานกันภายใต้แรงกดดันมหาศาล

“ฉันอยากให้คนเข้าใจว่าฮาร์ดแวร์ที่ AI จำเป็นต้องใช้นั้นมีความซับซ้อนเพียงใด” Fiza ย้ำ

สำหรับ Fiza ความกดดันในการทำงานคือความสุขรูปแบบหนึ่ง เธอเปรียบการเปิดใช้งานระบบครั้งแรก (Bring-up) ว่าเหมือนกับการรวมตัวของทีม Avengers ที่ทั้งสถาปนิก นักออกแบบ และวิศวกรทุกฝ่ายมาอยู่ในห้องเดียวกันเพื่อสร้างระบบให้สำเร็จ โดยเธอมั่นใจว่าในการทำงานนี้เธอจะไม่มีวันโดดเดี่ยว

การเป็นวิศวกรตรวจสอบความถูกต้องคือการฝึกฝนความสงสัยอย่างมีระบบ คือการเชื่อว่าระบบทำงานได้แล้วพยายามจินตนาการถึงทุกทางที่มันจะล้มเหลว งานนี้ต้องใช้ความมุ่งมั่นเยี่ยงนักสืบและความแม่นยำเยี่ยงอายุรแพทย์ในการวินิจฉัยเพื่อทำให้ระบบถัดไปดียิ่งขึ้น

“ด้วยผลิตภัณฑ์ที่เรามีอยู่ในแผนงาน ฉันตื่นเต้นมากค่ะ เพราะพวกมันกำลังจะเปลี่ยนโลก” Fiza กล่าวทิ้งท้าย