งานวิจัยชี้ AI Agents ทำงานดีขึ้นจาก 'ระบบจัดการทักษะ' แต่คลังข้อมูลที่ใหญ่เกินไปอาจทำพิษ

ผลการศึกษาล่าสุดจากทีมนักวิจัยแห่ง Princeton University และ UC San Diego เปิดเผยข้อมูลสำคัญว่า สิ่งที่เรียกว่า "ทักษะ" (skills) ช่วยให้ AI agents สามารถปฏิบัติงานได้มีประสิทธิภาพดียิ่งขึ้น โดยปัจจัยหลักมาจากเวิร์กโฟลว์ที่มีโครงสร้าง (structured workflows) ซึ่งช่วยจัดระเบียบการทำงาน มากกว่าที่จะเกิดจากการเพิ่มพูนความรู้ในตัวระบบเพียงอย่างเดียว

อย่างไรก็ตาม งานวิจัยระบุถึงข้อจำกัดที่น่าสนใจว่า เมื่อคลังทักษะ (skill library) มีการขยายขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ AI agents จะเริ่มประสบปัญหาในการค้นหาและคัดเลือกชุดคำสั่งที่ถูกต้องมาใช้งานได้ยากลำบากยิ่งขึ้น ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อความแม่นยำในการทำงานในระยะยาว