งานวิจัยชี้ World Models ยุคใหม่ต้องเข้าใจ 'จิตใจมนุษย์' เพื่อการทำนายที่แม่นยำขึ้น

World models ในปัจจุบัน อาทิ Sora ของ OpenAI หรือ Genie ของ Google DeepMind แม้จะมีความสามารถในการเลียนแบบกฎทางฟิสิกส์ได้อย่างน่าทึ่ง แต่ยังคงมีข้อจำกัดสำคัญคือการละเลยองค์ประกอบด้านจิตใจ ไม่ว่าจะเป็นสิ่งที่มนุษย์คิด ความต้องการ หรือความรู้สึก ซึ่งเป็นปัจจัยหลักในการกำหนดพฤติกรรม เพื่อแก้ปัญหานี้จึงมีการนำเสนอเฟรมเวิร์กใหม่ในชื่อ "Mental World Modeling" (MWM) ซึ่งมุ่งเน้นการเพิ่มตัวแปรทางจิตวิทยา เช่น ความเชื่อ (Beliefs) และเจตนา (Intentions) เข้าไปในระบบประมวลผล ข้อมูลผลการทดสอบชี้ให้เห็นว่า แม้แต่โมเดลภาษาที่มีพารามิเตอร์น้อยกว่า หากใช้งานผ่านเฟรมเวิร์กนี้ ก็สามารถทำผลงานได้ดีกว่าโมเดลขนาดใหญ่ที่ไม่มีระบบจำลองสภาพจิตใจ

อย่างไรก็ตาม งานวิจัยระบุว่าคอขวดที่สำคัญที่สุดในขณะนี้คือความซับซ้อนในการทำนายว่า สถานะทางกายภาพและสถานะทางจิตใจมีการเปลี่ยนแปลงไปพร้อมกันอย่างไรในสถานการณ์ต่างๆ ซึ่งเป็นโจทย์ใหญ่ที่ผู้พัฒนาต้องก้าวข้ามเพื่อให้ AI สามารถเข้าใจและคาดการณ์การกระทำของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์