Anthropic ใช้ AI เจาะเกาะ CUDA พอร์ตโมเดลลงชิป AMD ได้ใน 3 วัน

ประเด็นสำคัญ

• Anthropic อ้างว่าสามารถก้าวข้ามการพึ่งพา Nvidia ได้สำเร็จผ่านกลยุทธ์แบบหลายชิป (multi-chip strategy)
• Tom Brown ผู้ร่วมก่อตั้งระบุว่า ปัจจุบันบริษัทฝึกสอนและรัน Claude บนชิปสี่ตระกูลหลัก โดยมองว่าทรัพยากรประมวลผลทั้งหมดสามารถสับเปลี่ยนแทนกันได้
• ในการพอร์ตระบบไปยัง GPU ของ AMD นั้น Mythos ซึ่งเป็น frontier model ของ Anthropic ได้เขียนหรือพอร์ต kernel เกือบ 100% ด้วยตัวเอง โดยใช้เวลาเพียงสามวัน จากปกติที่ต้องใช้เวลานานถึง 6-12 เดือน

Anthropic อ้างว่าได้หลุดพ้นจากการพึ่งพา Nvidia ด้วยกลยุทธ์แบบหลายชิป โดยบริษัทระบุว่าสามารถพอร์ต Claude ซึ่งเป็นโมเดล AI ของตนเองไปยัง GPU ของ AMD ได้สำเร็จภายในเวลาเพียงสามวัน โดยแทบไม่ต้องใช้มนุษย์เข้ามาช่วยจัดการ

ความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญที่สุดของ Nvidia คือการผสานฮาร์ดแวร์เข้ากับซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะ CUDA ซึ่งเป็นระบบนิเวศที่ผูกมัดนักพัฒนาไว้กับชิปของ Nvidia การพอร์ตโมเดล AI ไปยังสถาปัตยกรรมชิปอื่นจึงเป็นเรื่องยากและต้องใช้ความพยายามสูงจนหลายบริษัทถอดใจ แต่ล่าสุด Anthropic ระบุในเอกสารนำเสนอนักลงทุนว่าพวกเขาแก้ปัญหานี้ได้แล้วด้วยการใช้พลังของ AI เอง

Tom Brown ผู้ร่วมก่อตั้งและ Chief Compute Officer ของ Anthropic เผยว่าปัจจุบันบริษัทได้ฝึกสอนและรัน Claude บนชิปสี่ตระกูลหลัก โดย Anthropic เลือกเดินเกม "เดิมพันที่แหวกแนว" กับกลยุทธ์หลายชิปมาตั้งแต่ยุคแรกๆ แม้อุตสาหกรรมส่วนใหญ่จะมองว่าไม่คุ้มค่า เพราะชิปแต่ละประเภทต้องการซอฟต์แวร์และ inference stack ที่ปรับแต่งเฉพาะตัวซึ่งมีราคาแพงและกินเวลา แต่จากการลงทุนต่อเนื่องหลายปีทำให้ปัจจุบันบริษัทกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในด้านนี้อย่างมาก

Anthropic ใช้ AI ในการพอร์ต Claude ไปยัง AMD

บททดสอบที่ชัดเจนที่สุดเกิดขึ้นกับ GPU ของ AMD ซึ่งเดิมทีการนำแพลตฟอร์มชิปใหม่มาใช้งานต้องใช้วิศวกรหลายสิบคนทำงานนานหลายเดือน แต่ในปีนี้ Anthropic ได้เริ่มใช้ GPU ของ AMD และมอบหมายให้ Mythos ซึ่งเป็นโมเดลระดับสูงของบริษัทเป็นผู้จัดการ ผลปรากฏว่า Claude สามารถรันบน AMD ได้ภายในเวลาเพียงสามวันโดยแทบไม่มีมนุษย์เกี่ยวข้อง เนื่องจากโมเดลสามารถพอร์ตและเขียน kernel เกือบ 100% ได้ด้วยตนเอง

หากข้อมูลนี้เป็นจริง กำแพงด้านซอฟต์แวร์ที่เคยเป็นจุดแข็งที่สุดของ Nvidia จะลดความสำคัญลงอย่างมหาศาลเพราะ AI เข้ามาช่วยจัดการแทน ส่งผลให้บริษัทต่างๆ สามารถสลับเปลี่ยนผู้ให้บริการชิปได้ง่ายขึ้น เพื่อเลือกตัวเลือกที่คุ้มค่าหรือมีความพร้อมในการส่งมอบมากที่สุด

ในตลาดประมวลผลที่ชิปขาดแคลน แนวทางแบบหลายชิปช่วยให้บริษัทมุ่งเน้นไปที่อัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพได้ดีที่สุดโดยไม่ยึดติดกับผู้ผลิต เนื่องจากชิปบางรุ่นอาจเหมาะกับการฝึกสอน (training) ขณะที่บางรุ่นเหมาะกับการใช้งานจริง (inference) ซึ่งปัจจุบัน Nvidia ครองตลาดจนมีกำไร (margin) สูงกว่า 70% ซึ่งถือว่าสูงผิดปกติสำหรับธุรกิจฮาร์ดแวร์

Anthropic ปฏิบัติต่อทรัพยากรประมวลผลจากหลากผู้ผลิตและสถาปัตยกรรมให้เป็นเสมือนแหล่งทรัพยากรเดียวกันที่สับเปลี่ยนกันได้ ทำให้บริษัทเคลมว่าได้รับผลลัพธ์จากทุกดอลลาร์ที่จ่ายไปเพื่อการประมวลผลคุ้มค่ากว่าแล็บ AI ชั้นนำแห่งอื่นๆ

ตัวคูณพลังประมวลผลมุ่งขยายความเป็นผู้นำ

นอกเหนือจากกลยุทธ์หลายชิป Anthropic ยังให้ความสำคัญกับ "ตัวคูณพลังประมวลผล" (compute multipliers) ซึ่งเป็นงานวิจัยที่ช่วยรีดประสิทธิภาพจากความจุประมวลผลทางกายภาพเดิมให้สูงขึ้น โดยตัวคูณเหล่านี้จะต่อยอดซึ่งกันและกันเพื่อให้การค้นพบใหม่แต่ละครั้งขยายผลกระทบจากสิ่งที่ค้นพบก่อนหน้าให้ทวียิ่งขึ้น

ในอนาคต Claude ควรจะสามารถค้นหาตัวคูณพลังประมวลผลเหล่านี้ได้ด้วยตัวเอง ซึ่งจะนำไปสู่การพัฒนาตัวเองแบบวนซ้ำ (recursive self-improvement) ซึ่งเป็นแนวคิดที่มีการถกเถียงกันอย่างหนักในการวิจัย AI แต่ยังไม่มีการพิสูจน์ได้จริง

นอกจากนี้ Anthropic กำลังสร้างศูนย์ข้อมูลของตนเองผ่านโปรแกรม "Anthropic Direct" เพื่อลดการพึ่งพาบริการคลาวด์เพียงอย่างเดียว โดยการเช่าชิปและดำเนินการในศูนย์ข้อมูลที่สร้างขึ้นเฉพาะทาง เพื่อเป้าหมายในการลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (total cost of ownership)

แม้ข้อมูลเหล่านี้มาจาก เอกสารนำเสนอสำหรับนักลงทุนของ Anthropic และยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเป็นอิสระ แต่นี่แสดงให้เห็นว่าแล็บ AI ยักษ์ใหญ่เริ่มมองว่าการครอบงำของ CUDA จาก Nvidia ไม่ใช่สิ่งที่เอาชนะไม่ได้อีกต่อไป และตัวโมเดล AI เองอาจเป็นกุญแจสำคัญในการทำลายการพึ่งพาฮาร์ดแวร์

ปัจจุบันยักษ์ใหญ่ทั้งสองรายมีความสัมพันธ์ทางการเงินที่ซับซ้อนกับ Anthropic โดยในเดือนพฤศจิกายน 2025 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลงมูลค่า 4.5 หมื่นล้านดอลลาร์กับ Microsoft Nvidia ได้ตกลงลงทุนสูงสุด 1 หมื่นล้านดอลลาร์ใน Anthropic และตามรายงาน S-1/A ที่ยื่นต่อ SEC เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 Nvidia ยังเข้าร่วมในการเสนอขายหุ้นแบบเฉพาะเจาะจงรวมมูลค่า 2.6 หมื่นล้านดอลลาร์ อีกด้วย

ขณะที่ฝั่ง AMD ได้ประกาศการลงทุนเชิงกลยุทธ์ มูลค่าสูงสุด 5 พันล้านดอลลาร์ในเดือนกรกฎาคม 2026 เพื่อเป็นการตอบแทนที่ Anthropic วางแผนจะติดตั้ง GPU AMD Instinct MI455X ขนาดสูงสุด 2 กิกะวัตต์ในระบบ Helios rack-scale โดยระยะแรกขนาด 1 กิกะวัตต์จะเริ่มดำเนินการในครึ่งแรกของปี 2027