Microsoft เผยกลยุทธ์เปลี่ยนผ่านธุรกิจด้วย AI วัดผลได้จริง

ผู้นำธุรกิจส่วนใหญ่ที่ผมพบไม่จำเป็นต้องได้รับการโน้มน้าวอีกต่อไปว่า AI นั้นใช้งานได้จริง เพราะพวกเขาได้เห็นโครงการนำร่อง เดโม และ copilot มานับไม่ถ้วน แต่คำถามสำคัญในห้องประชุมวันนี้ได้เปลี่ยนไปแล้วคือ: เราจะเปลี่ยนจาก AI ที่ดูน่าประทับใจไปสู่ AI ที่เปลี่ยนวิธีการดำเนินธุรกิจจริงๆ ได้อย่างไร?

นั่นคือคำถามที่ Microsoft Frontier Company ถูกก่อตั้งขึ้นเพื่อหาคำตอบ โดยปัจจุบันเราได้มีส่วนร่วมในเกือบ 500 โครงการร่วมกับลูกค้ากว่า 200 รายใน 28 ประเทศ

ลูกค้ากลุ่มแรกของเราครอบคลุมบริษัทชั้นนำอย่าง 3M, Alaska Airlines, BMW, Core42, KT, Land O’Lakes, London Stock Exchange Group, Mastercard, McKesson, Northern Trust, Novo Nordisk, Publicis Groupe, Saint-Gobain, Siemens และ Unilever ซึ่งล้วนเริ่มเห็นมูลค่าที่แท้จริงจากการทำงานร่วมกับทีม Forward Deployed Engineering ของเราอย่างใกล้ชิด

สิ่งที่น่าสนใจคือลูกค้าส่วนใหญ่ที่ผ่านโครงการระยะแรกไปแล้ว ต่างกลับมาใช้บริการเพิ่มเติมจนเกิดเป็นโครงการต่อเนื่องหลายร้อยโครงการ ซึ่งไม่ใช่เพียงเพราะความเชี่ยวชาญของวิศวกร แต่เป็นเพราะการร่วมงานในครั้งแรกสามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่วัดผลได้จริง ทำให้พวกเขามองเห็นโอกาสในการออกแบบเวิร์กโฟลว์ถัดไปให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ในวันนี้เทคโนโลยีนั้นพร้อมแล้ว แต่สิ่งที่ทำให้ AI ช้าลงคือปัจจัยรอบตัว ตั้งแต่การระบุจุดที่จะสร้างมูลค่าสูงสุด การสร้างระบบกำกับดูแลที่น่าเชื่อถือ การออกแบบโมเดลการดำเนินงานใหม่ ไปจนถึงการปรับวิธีทำงานของบุคลากร ซึ่งเทคโนโลยีและผู้คนจำเป็นต้องก้าวไปข้างหน้าพร้อมกัน

ตัวอย่างการนำไปใช้จริงในภาคธุรกิจ

Unilever กำลังร่วมมือกับวิศวกรของ Microsoft เพื่อนำ AI เข้าสู่สายการผลิต โดยเฉพาะที่โรงงาน Pondicherry ในเอเชียใต้ ซึ่งเป็นไซต์งาน World Economic Forum Lighthouse ปี 2026 มีการใช้ digital twin ที่สร้างขึ้นบน NVIDIA Omniverse และโฮสต์บน Azure เพื่อจำลองสภาพแวดล้อมโรงงานจริงพร้อมข้อมูลสด ระบบนี้ช่วยคาดการณ์ปัญหาก่อนเกิดเหตุ ตรวจสอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ และให้คำแนะนำแก่ผู้ปฏิบัติงานได้อย่างแม่นยำ

3M ได้ร่วมกับทีมวิศวกรของเราพัฒนาระบบอัตโนมัติสำหรับ Global Business Services ผ่านเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI agent เพื่อจัดการคำสั่งซื้อลูกค้า ตั้งแต่การตรวจสอบเครดิตไปจนถึงการอัปเดตระบบ โดยยังคงมีระบบ human-in-the-loop เพื่อการตรวจสอบและอนุมัติแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยลดภาระงานทำมือและเร่งกระแสเงินสดให้รวดเร็วยิ่งขึ้น

Publicis Groupe มุ่งเน้นการนำ AI มาเป็นแกนหลักขององค์กร โดยสร้างกระบวนการแบบ agentic บน Microsoft IQ เพื่อให้ agent ทำงานสอดคล้องกับบริบททางธุรกิจและข้อมูลเฉพาะของบริษัท ระบบนี้ใช้ reinforcement learning ในการปรับปรุงตัวเองจากผลลัพธ์จริงและข้อเสนอแนะจากมนุษย์ ซึ่งเป็นการต่อยอดจากการติดตั้ง Microsoft 365 Copilot ให้พนักงานทั้ง 114,000 คน

Northern Trust ประสบความสำเร็จในการลดเวลา onboarding ลูกค้าเข้าสู่แพลตฟอร์ม Asset Servicing Front Office Solutions จากเดิมที่ต้องใช้เวลาสองสัปดาห์ครึ่ง เหลือเพียงสามวัน หรือลดลงถึง 83% โดยมีความแม่นยำสูงถึง 96.5% ผ่านการใช้ AI agent ที่ฝังอยู่ในเครื่องมือเดิมอย่าง Excel และ SharePoint

KT ผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่ในเกาหลีใต้ ร่วมสร้างแพลตฟอร์ม AIO-Net ที่ใช้ AI agent เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญเครือข่ายระดับอาวุโส ทำให้สามารถตรวจพบปัญหาเครือข่ายได้ภายในเวลาเพียง 2-3 นาที จากเดิมที่ต้องใช้เวลากว่า 10 นาที โดยยังคงให้มนุษย์เป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย

Saint-Gobain บริษัทวัสดุก่อสร้างที่มีประวัติยาวนานกว่า 360 ปี ใช้ Microsoft Discovery รวบรวมสิทธิบัตรและงานวิจัยกว่า 1 แสนรายการเข้าสู่ฐานความรู้ภายในไม่กี่ชั่วโมง ซึ่งเดิมต้องใช้เวลานานถึงหนึ่งปี ช่วยให้ทีมวิจัยสามารถระบุสมมติฐานใหม่สำหรับสารเติมแต่งซีเมนต์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมได้ในเวลาเพียงหกสัปดาห์

สำหรับลูกค้าทั้งหมดนี้ เราใช้รูปแบบการดำเนินงานที่เหมือนกันคือ:

เริ่มต้นด้วยการสร้างมูลค่า ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี ออกแบบกระบวนการใหม่ แทนการทำแค่ตัวงาน ทำงานเป็นรอบที่รวดเร็ว ร่วมกับทีมลูกค้า และติดตั้งระบบความปลอดภัยและการกำกับดูแลตั้งแต่วันแรก เพื่อให้การขยายขนาดเป็นไปอย่างราบรื่น

นี่คือแนวทางที่ช่วยให้องค์กรเปลี่ยนจากโครงการ AI ที่แยกส่วนไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน งานวิจัยใหม่จาก IDC ระบุว่าแม้ 66% ขององค์กรจะเห็นผลลัพธ์จากการใช้ AI แต่มีเพียง 48% เท่านั้นที่ขยายขนาดได้สำเร็จ ความท้าทายในปัจจุบันจึงไม่ใช่แค่การนำ AI มาใช้ แต่คือการจินตนาการใหม่ว่างานจะสำเร็จได้อย่างไรให้เกิดผลกระทบทางธุรกิจสูงสุด

มาตรฐานเดียวกันภายใน Microsoft

เรายึดถือหลักการเดียวกันนี้กับตัวเอง Microsoft Frontier Company ถูกออกแบบมาให้มีความแบนราบและคล่องตัวสูง เพื่อเป็นต้นแบบขององค์กรแบบ AI-native ที่พร้อมเรียนรู้และปรับปรุงอย่างรวดเร็วเฉกเช่นเดียวกับที่เราแนะนำลูกค้า

มาตรวัดความสำเร็จที่แท้จริง

ช่องว่างระหว่าง AI ที่น่าตื่นตาตื่นใจกับ AI ที่ให้ผลลัพธ์จริงจะปิดลงได้ก็ต่อเมื่อคนหน้างานที่เข้าใจธุรกิจได้ร่วมมือกับผู้สร้างระบบ ความสำเร็จของเราไม่ได้วัดจากสิ่งที่ส่งมอบ แต่ดูจากความสามารถของลูกค้าในการดำเนินงานและปรับปรุงระบบ AI ได้ด้วยตัวเองอย่างยั่งยืน

ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.microsoft.com/en-us/frontier-company

Rodrigo Kede Lima ดำรงตำแหน่งประธาน Microsoft Frontier Company นำทัพผู้เชี่ยวชาญ 6,000 คน เพื่อส่งมอบ Frontier Transformation ผ่าน AI ให้กับลูกค้าทั่วโลก

หมายเหตุ

IDC Infographic, สนับสนุนโดย Microsoft, The Real Business Value of AI, IDC #US54985026-IG, พฤศจิกายน 2026