Anthropic เปิดตัวคณะที่ปรึกษาอุดมศึกษา พร้อมแจกฟรีหลักสูตร AI Fluency หนุนการใช้ AI ในมหาวิทยาลัยอย่างรับผิดชอบ

การตัดสินใจในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้าเกี่ยวกับแนวทางการนำ AI เข้าสู่ห้องเรียน จะเป็นตัวกำหนดความสัมพันธ์ของคนรุ่นใหม่ที่มีต่อเทคโนโลยีและการเรียนรู้ในอนาคต วันนี้ Anthropic จึงได้ประกาศโครงการริเริ่ม 2 ประการเพื่อช่วยนำทางในการตัดสินใจที่สำคัญเหล่านี้ ได้แก่ การจัดตั้งคณะที่ปรึกษาด้านอุดมศึกษา (Higher Education Advisory Board) เพื่อร่วมพัฒนา Claude สำหรับภาคการศึกษา และการเปิดตัวหลักสูตร AI Fluency จำนวน 3 หลักสูตรที่พัฒนาร่วมกับนักการศึกษา เพื่อสร้างทักษะ AI ที่ใช้งานได้จริงและมีความรับผิดชอบ

คณะที่ปรึกษาด้านอุดมศึกษา (Higher education advisory board)

Anthropic ได้แต่งตั้งคณะที่ปรึกษาด้านอุดมศึกษาซึ่งประกอบด้วยผู้นำทางวิชาการที่โดดเด่น เพื่อชี้แนะว่า Claude จะสามารถให้บริการด้านการสอน การเรียนรู้ และการวิจัยในระดับมหาวิทยาลัยได้อย่างไร ด้วยความเชี่ยวชาญที่ครอบคลุมทั้งด้านการบริหารมหาวิทยาลัย เทคโนโลยีการศึกษา และวิทยาการเรียนรู้ คณะที่ปรึกษาจะช่วยให้มั่นใจว่า AI จะช่วยเสริมสร้างทักษะการเรียนรู้และการคิดวิเคราะห์ มากกว่าที่จะบั่นทอนความสามารถเหล่านั้น

คณะที่ปรึกษาชุดนี้มี Rick Levin เป็นประธาน โดยเขามีมุมมองที่โดดเด่นจากการบริหารมหาวิทยาลัย Yale มายาวนานถึงสองทศวรรษ (1993-2013) และมีประสบการณ์อีก 10 ปีที่ Coursera ในฐานะอดีต CEO และที่ปรึกษาอาวุโส ซึ่งผลงานของเขาที่ผ่านมาล้วนเน้นการสร้างการเข้าถึงการศึกษาคุณภาพสูงให้แก่คนทั่วโลก

"Anthropic มีความมุ่งมั่นอย่างลึกซึ้งต่อความปลอดภัยและความรับผิดชอบของ AI" Rick Levin กล่าว "บทบาทของเราคือการให้คำปรึกษาแก่บริษัทในการพัฒนานโยบายและผลิตภัณฑ์ที่มีจริยธรรม เพื่อช่วยให้ผู้เรียน ผู้สอน และผู้บริหารได้รับประโยชน์จากศักยภาพของ AI ในขณะที่ยังคงรักษามาตรฐานสูงสุดของความซื่อสัตย์ทางวิชาการและปกป้องความเป็นส่วนตัวของนักเรียน"

สำหรับรายชื่อผู้นำที่มีประสบการณ์กว้างขวางซึ่งเข้าร่วมในคณะที่ปรึกษาชุดนี้ ได้แก่:

David Leebron, อดีตอธิการบดีของ Rice University ผู้มีประสบการณ์ยาวนานในการพัฒนามหาวิทยาลัยและขยายงานวิจัยให้เติบโตอย่างมีนัยสำคัญ

James DeVaney, ที่ปรึกษาพิเศษของอธิการบดีและผู้อำนวยการบริหารผู้ก่อตั้ง Center for Academic Innovation ที่ University of Michigan ซึ่งเป็นผู้นำด้านกลยุทธ์นวัตกรรมวิชาการและการเรียนรู้ตลอดชีวิต

Julie Schell, ผู้ช่วยรองหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีวิชาการที่ University of Texas, Austin ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาการเรียนรู้และแนวทางการสอนตามหลักฐานเชิงประจักษ์

Matthew Rascoff, รองหัวหน้าฝ่ายการศึกษาดิจิทัลที่ Stanford University ผู้นำโครงการเรียนรู้ดิจิทัลเพื่อขยายการเข้าถึงการศึกษาขั้นสูง

Yolanda Watson Spiva, ประธานของ Complete College America ผู้นำพันธมิตรระดับชาติจาก 53 รัฐที่มุ่งเน้นการเพิ่มอัตราการสำเร็จการศึกษาและเป็นผู้นำงานด้านการนำ AI มาใช้เพื่อความสำเร็จของนักเรียน

หลักสูตร AI Fluency สำหรับครูและนักเรียน (AI fluency courses for educators and students)

จากการทำงานร่วมกับคณะที่ปรึกษาและนักการศึกษาทั่วโลก เราได้พัฒนาหลักสูตรใหม่ 3 หลักสูตรที่ต่อยอดมาจาก AI Fluency course เดิม โดยมุ่งตอบโจทย์ที่มหาวิทยาลัยต้องการมากที่สุดคือ กรอบการทำงานที่นำไปใช้ได้จริง หลักสูตรเหล่านี้พัฒนาร่วมกับศาสตราจารย์ Rick Dakan จาก Ringling College of Art and Design และศาสตราจารย์ Joseph Feller จาก University College Cork ซึ่งเปิดให้ใช้งานภายใต้ใบอนุญาต Creative Commons ที่สถาบันต่างๆ สามารถนำไปปรับใช้ได้ทันที:

• AI Fluency for Educators: ช่วยคณาจารย์บูรณาการ AI เข้ากับการสอน ตั้งแต่การสร้างสื่อการสอน การประเมินผล ไปจนถึงการยกระดับการอภิปรายในชั้นเรียน โดยอ้างอิงจากประสบการณ์จริงของผู้ใช้งานกลุ่มแรก
• AI Fluency for Students: สอนการทำงานร่วมกับ AI อย่างมีความรับผิดชอบสำหรับการเรียนและการวางแผนอาชีพ โดยมุ่งเน้นให้นักเรียนเรียนรู้วิธีทำงานร่วมกับเทคโนโลยีไปพร้อมกับการพัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์ และเขียนคำมั่นสัญญาในการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมของตนเอง
• Teaching AI Fluency: สนับสนุนนักการศึกษาที่ต้องการสร้างความรู้ความเข้าใจด้าน AI (AI literacy) ในวิทยาเขต โดยมีกรอบการทำงานสำหรับการสอนและการประเมินผล เพื่อเตรียมความพร้อมให้นักเรียนสำหรับโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ก้าวต่อไป (The path forward)

โครงการริเริ่มเหล่านี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นของเราในการร่วมสร้างอนาคตของ AI ในการศึกษา ในขณะที่มหาวิทยาลัยทั่วโลกกำลังพิจารณาบทบาทของ AI ทรัพยากรเหล่านี้จะให้ทั้งการสนับสนุนในทันทีและเป็นคำแนะนำในระยะยาว โดยมีคณะที่ปรึกษาคอยให้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์ และมีหลักสูตร AI Fluency เป็นเครื่องมือให้นักการศึกษานำไปใช้งานได้จริงวันนี้เพื่อนำทางผ่านการเปลี่ยนแปลงอย่างรอบคอบ

ผู้ที่สนใจสามารถเข้าถึงหลักสูตรและเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ anthropic.com/learn

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง (Related content)

การพัฒนามาตรการป้องกันระดับองค์กรกับลูกค้า (Developing Enterprise Frontier Safeguards with our customers)

อ่านเพิ่มเติม

การปรับปรุงความสอดคล้องและความปลอดภัย (Improving our alignment and security efforts)

เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม เราได้รายงานเหตุการณ์ 3 กรณีที่โมเดล Claude เข้าถึงระบบคอมพิวเตอร์จริงโดยไม่ได้รับอนุญาต ขณะนี้เรากำลังดำเนินการวิเคราะห์เชิงลึกและวางแผนทำงานร่วมกับ METR เพื่อการตรวจสอบที่เป็นอิสระ พร้อมทั้งแบ่งปันการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในช่วงเดือนที่ผ่านมา

อ่านเพิ่มเติม

ดูตัวอย่างมาตรฐานฮาร์ดแวร์สำหรับโมเดล (Previewing the Model Hardware Standard)

เรากำลังเปิดตัวการทดสอบงานวิจัย Model Hardware Standard (MHS) ซึ่งเป็นข้อกำหนดร่วมกันสำหรับเอเจนต์ AI ในการควบคุมอุปกรณ์ทางกายภาพอย่างปลอดภัย ให้แก่กลุ่มห้องปฏิบัติการวิจัยและผู้ผลิตขั้นสูงกลุ่มแรก

อ่านเพิ่มเติม