Microsoft จับมือ AMD ขยายโครงสร้างพื้นฐาน Azure AI และ HPC เสริมวิสัยทัศน์ AI Agent

เวิร์กโหลด AI กำลังขยายตัวเร็วเกินกว่าที่โครงสร้างพื้นฐานรูปแบบเดียวจะรองรับได้ เนื่องด้วยจำนวนโมเดลที่เพิ่มขึ้น เวิร์กโหลดใหม่ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI Agent และความต้องการด้านการคำนวณที่พุ่งสูงขึ้น ส่งผลให้จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านมากขึ้นตลอดทั้งสแต็ก เพื่อตอบสนองความต้องการนี้ Microsoft ยังคงพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของ Azure อย่างต่อเนื่อง รวมถึงการขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ AI ด้วยโซลูชัน AI และการคำนวณประสิทธิภาพสูง (HPC) ที่ล้ำสมัยที่สุดจาก AMD แนวทางของเราถูกออกแบบมาเพื่อรองรับความหลากหลายของวิธีการสร้างและรันระบบ AI โดยเราทำงานใกล้ชิดกับนวัตกรอุตสาหกรรมอย่าง AMD และใช้ซิลิคอนที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ (purpose-built silicon) เพื่อมอบแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมและยืดหยุ่น เพื่อประสิทธิภาพ ต้นทุน และการประหยัดพลังงานที่ดีที่สุด

จากการต่อยอดความร่วมมือดังกล่าว Microsoft กำลังนำแพลตฟอร์ม Helios AI ของ AMD และโปรเซสเซอร์ดาต้าเซ็นเตอร์ EPYC รุ่นถัดไปมาสู่ Azure ซึ่งจะขับเคลื่อนบริการในอนาคต 3 รายการ ได้แก่ HDv2 VMs สำหรับระบบข้อมูล, HXv2 VMs สำหรับงานออกแบบวงจร (EDA) และ ND MI455X v7 VMs สำหรับงาน AI inference

ขยายโครงสร้างพื้นฐานเพื่อ inference, ระบบข้อมูล AI และการออกแบบชิป

สร้างขึ้นเพื่อระบบข้อมูล AI — Azure HDv2

โครงสร้างพื้นฐาน CPU มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อประสิทธิภาพของระบบ AI สมัยใหม่ เนื่องจากตัวเร่งความเร็ว AI (AI accelerators) ต้องพึ่งพาการคำนวณของ CPU ที่มีความหนาแน่นสูงและประหยัดพลังงานในการประมวลผลข้อมูลและประสานงานเวิร์กโหลด หากขาดสิ่งนี้ งาน Training จะไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะเรียนรู้ และ AI Agent จะไม่มีกำลังการผลิต (capacity) มากพอที่จะปฏิบัติงานแทนลูกค้าได้

Azure HDv2 virtual machines เป็นบริการล่าสุดที่ถูกออกแบบมาเพื่อกำจัดคอขวดเหล่านี้ และเสริมพลังให้กับการนำเวิร์กโหลดแบบ agentic มาใช้ในวงกว้าง โดยพัฒนาร่วมกับ AMD เพื่อรองรับงาน CPU ที่มีความต้องการสูงสุด เช่น การเตรียมข้อมูล การค้นหา และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning)

ด้วยขุมพลังคอร์ CPU AMD EPYC รุ่นที่ 6 เกือบ 500 คอร์, RAM 4 เทราไบต์, พื้นที่เก็บข้อมูล NVMe 32 เทราไบต์ และเครือข่าย Azure Boost ความเร็ว 400 Gb ทำให้ HDv2 VMs พร้อมตอบโจทย์ลูกค้า AI ที่มีความต้องการทรัพยากรสูงที่สุดในระดับสเกล

ปรับแต่งมาเพื่อการออกแบบซิลิคอนและการคำนวณทางเทคนิค — Azure HXv2

ในขณะที่ความต้องการซิลิคอน AI เพิ่มขึ้น Azure HX virtual machines ที่เปิดตัวในปี 2023 พร้อมเทคโนโลยี 3D V-cache ของ AMD ก็ได้รับการยอมรับอย่างมากในกลุ่มบริษัทออกแบบชิป วันนี้เราก้าวไปอีกขั้นด้วยการประกาศเปิดตัว HXv2 เพื่อขับเคลื่อนเวิร์กโหลดให้เหมาะสมยิ่งขึ้น

HXv2 VMs ต่อยอดจุดแข็งเดิมสำหรับการจำลอง RTL simulation โดยใช้เทคโนโลยี 3D V-cache อีกครั้ง พร้อมปรับปรุงประสิทธิภาพแบบ single threaded และหน่วยความจำอย่างมีนัยสำคัญ ประกอบด้วยคอร์ CPU AMD EPYC รุ่นที่ 6 จำนวน 176 คอร์ ความถี่สัญญาณนาฬิกากว่า 5 GHz และแคชต่อคอร์ที่เพิ่มขึ้น 50% พร้อมตัวเลือก RAM สูงสุดเกือบ 4 เทราไบต์

นอกจากนี้ Azure HXv2 ยังรองรับเวิร์กโหลดการคำนวณทางเทคนิคที่กว้างขวาง เช่น การจำลองทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ทางวิศวกรรม ด้วยการรวม InfiniBand 800 Gb ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจำลองแบบ MPI-based ขนาดใหญ่ในกลุ่มลูกค้า HPC

AMD ซึ่งเป็นลูกค้ารายสำคัญของซีรีส์ HX ได้เน้นถึงผลกระทบนี้โดยตรง:

“ทีมวิศวกรรมกำลังผลักดันขีดจำกัดของการจำลอง การออกแบบชิป และการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ ที่ AMD เราสัมผัสถึงความต้องการเหล่านั้นโดยตรงในขณะที่เราออกแบบ CPU AMD EPYC และ GPU AMD Instinct ในอนาคต Azure HX เป็นแพลตฟอร์มที่สำคัญสำหรับการขยายเวิร์กโหลด EDA ที่ซับซ้อน และเรารู้สึกตื่นเต้นกับ Azure HXv2 ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อมอบประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดที่ดียิ่งขึ้นไปอีก เราตั้งตารอที่จะสานต่อความร่วมมือกับ Microsoft ในขณะที่เราช่วยขับเคลื่อนโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเวิร์กโหลดด้านวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ที่ต้องการทรัพยากรมากที่สุดในโลก” — Mark Papermaster, รองประธานบริหารและ CTO ของ AMD

HXv2 ยังใช้ประโยชน์จากความร่วมมือเพื่อปรับแต่งโซลูชัน EDA ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Synopsys บน Azure:

“ในขณะที่การคำนวณ AI ยังคงผลักดันขีดจำกัดของการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ ความร่วมมือของเรากับ Microsoft ในซีรีส์ Azure HX ได้แสดงให้เห็นถึงวิสัยทัศน์ร่วมกันในการช่วยให้ลูกค้าสามารถส่งมอบระบบ AI รุ่นถัดไปด้วยความแม่นยำและระดับสเกลในรอบการออกแบบที่เร่งตัวขึ้น ระบบเหล่านี้ช่วยให้ลูกค้าของ Synopsys สามารถใช้ประโยชน์จากการคำนวณบนคลาวด์ได้อย่างน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพ โดยขยายเวิร์กโหลด EDA ออกไปนอกข้อจำกัดของโครงสร้างพื้นฐานแบบเดิม เพื่อให้พวกเขาสามารถบรรลุกำหนดการพัฒนาที่ท้าทาย พร้อมกับเพิ่มคุณภาพการออกแบบสูงสุดและมอบประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างยอดเยี่ยม” — Shankar Krishnamoorthy, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายพัฒนาผลิตภัณฑ์ของ Synopsys

การประมวลผล AI Inference ระดับการใช้งานจริง — ND MI455X v7

ND MI455X v7 ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อการใช้เหตุผล (reasoning), การค้นหา และเวิร์กโหลดแบบ agentic ซึ่งเป็นหัวใจของบริการ AI สมัยใหม่ ขับเคลื่อนโดยโซลูชันระดับแร็ค AMD Helios ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลสำหรับการทำ inference ขนาดใหญ่

องค์ประกอบเหล่านี้ช่วยขยายความสามารถและมอบความยืดหยุ่นให้ลูกค้าในการเลือกประมวลผลที่เหมาะสมกับแต่ละเวิร์กโหลด AI ตั้งแต่ inference ไปจนถึงระบบข้อมูลและการออกแบบชิป โดย Microsoft Azure มุ่งมั่นนำนวตกรรมที่ล้ำสมัยของ AMD มาสู่การผลิตจริงเพื่อสนับสนุนทางเลือกของลูกค้า

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถด้านโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณประสิทธิภาพสูงและ AI ของ Azure โปรดไปที่ Azure.com

Scott Guthrie รับผิดชอบโซลูชันและบริการการคำนวณคลาวด์ระดับไฮเปอร์สเกล ซึ่งรวมถึง Azure ที่เป็นแพลตฟอร์มการคำนวณคลาวด์ของ Microsoft, โซล์ูชัน generative AI, แพลตฟอร์มข้อมูล ตลอดจนด้านสารสนเทศและความปลอดภัยทางไซเบอร์ แพลตฟอร์มและบริการเหล่านี้ช่วยให้องค์กรทั่วโลกสามารถแก้ปัญหาความท้าทายที่เร่งด่วน — และปรับโฉมใหม่เพื่ออนาคต