Chris Alexiuk วิศวกร NVIDIA ผู้ผลักดัน Open Weights AI ให้เข้าถึงง่าย

Chris Alexiuk มีกฎง่ายๆ เกี่ยวกับ open source AI ว่า หากคุณเชื่อมั่นในสิ่งนี้ ก็จงป่าวประกาศมันออกไปให้โลกได้รับรู้

“เราควรตะโกนบอกเล่าเรื่องเทคโนโลยีนี้จากบนหลังคา” Alexiuk วิศวกรวิจัยผลิตภัณฑ์อาวุโสด้าน deep learning ที่ NVIDIA ซึ่งประจำอยู่ในโตรอนโตกล่าว เขาคือผู้เชี่ยวชาญในการทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) แบบเปิด สามารถนำไปใช้งานได้จริงสำหรับนักพัฒนาทั่วไป

“หลังคา” ที่ Alexiuk โปรดปรานคือ YouTube ซึ่งเขาได้สร้างฐานผู้ติดตามด้วยการสอนผู้คนนับพันถึงวิธีการสร้าง, fine-tune, ประเมินผล และส่งมอบแอปพลิเคชัน LLM รวมถึง AI agent ระดับโปรดักชัน

เขากล่าวว่า คนที่จะช่วยให้เราเข้าใจวิธีสร้างและประยุกต์ใช้ AI ได้ดีที่สุด อาจจะเป็นคนที่ไม่เคยได้ยินชื่อมันเลยด้วยซ้ำ การพยายามส่งต่อความรู้และข้อมูลไปยังผู้คนให้ได้มากที่สุดจึงเป็นสิ่งที่ขับเคลื่อนเขามาโดยตลอด

การนำ NVIDIA Nemotron ไปสู่นักพัฒนาทุกแห่ง

หลังจากใช้เวลาหลายปีในการสอนนักพัฒนาให้สร้างนวัตกรรมด้วยโมเดลแบบเปิด Alexiuk ได้ข้อสรุปว่าความโปร่งใสไม่ใช่แค่คุณสมบัติของ AI ที่ดี แต่มันคือเงื่อนไขเบื้องต้นที่ขาดไม่ได้

“Open source AI แบบเต็มตัวเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทำให้ความฉลาดกลายเป็นเรื่องที่ทุกคนเข้าถึงได้ (democratization of intelligence)” เขากล่าวเสริมว่าผู้ใช้ควรจะสามารถเข้าถึง weights, ข้อมูลที่ใช้เทรน, สูตรการเทรน (training recipes) และทุกองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องได้

นั่นคือเหตุผลที่ในโปรไฟล์ LinkedIn ของเขา Alexiuk เรียกตัวเองว่าเป็น “แฟนตัวยงอันดับ 1 ของ Nemotron” ซึ่งหมายถึงตระกูล NVIDIA Nemotron ของโมเดลแบบเปิดและ multimodal ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI agent ที่ทำงานต่อเนื่อง พัฒนาตัวเองได้ และมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

“ผมเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าการเปิดกว้างเป็นสิ่งที่สำคัญมากในการดำเนินการ ดังนั้นผมจะเป็นแฟนอันดับ 1 ของใครก็ตามที่ทำเรื่องนั้นได้ดีที่สุด และนั่นก็คือ Nemotron” Alexiuk ผู้ใช้นามแฝงว่า “Joe Nemotron” ในโซเชียลมีเดียกล่าว

[https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/11/ChrisAlexiuk_captions_9MB.mp4](https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/11/ChrisAlexiuk_captions_9MB.mp4?_=1)

สไตล์การสอนที่น่าดึงดูดของ Alexiuk มาจากความตรงไปตรงมาและความเป็นกันเอง บนแพลตฟอร์ม X เขาใช้ชื่อบัญชี “llm_wizard” พร้อมรูปอวตารตัวการ์ตูนสวมหมวกจอมเวทและถือไม้กายสิทธิ์

เขาเปรียบ Nemotron เป็นเหมือนห้องสมุดเวทมนตร์ โดยมีผู้ใช้งานเป็นเหล่าจอมเวทที่กำลังค้นหาความรู้เพื่อสร้างสิ่งที่ยิ่งใหญ่ โดยกล่าวว่า Nemotron มี “คาถา” หรือโมเดลที่เตรียมไว้พร้อมสำหรับทุกความต้องการ

ในมุมมองเชิงเทคนิค Alexiuk อธิบายว่า Nemotron สนับสนุนระบบนิเวศของผู้ใช้ AI ทั้งหมด ตั้งแต่นักพัฒนาอิสระที่ใช้ Nemotron 3.5 Lightning สำหรับงานที่ทำซ้ำๆ ไปจนถึงองค์กรใหญ่ที่ใช้ Nemotron Ultra สำหรับ autonomous agent และงานวิจัยเชิงลึก

Chris Alexiuk (ซ้าย) พูดคุยกับเหล่านักพัฒนาในระหว่างกิจกรรม Build-a-Claw ที่ GTC เบอร์ลิน เพื่อแลกเปลี่ยนความรู้ด้านการสร้างเครื่องมืออัจฉริยะ

เขาเชื่อว่าความเปิดกว้างช่วยให้คนเข้าใจ AI มากขึ้น และนำไปสู่การสร้างสรรค์สิ่งอัจฉริยะได้จนถึงขีดจำกัด ซึ่งหากเครื่องมือเหล่านี้ช่วยขยายทักษะได้ มันย่อมเป็นการขยายขอบเขตการแสดงออกของมนุษย์ด้วยเช่นกัน

จากการดูนกสู่การสร้างโมเดล

ความหลงใหลใน machine learning ของ Alexiuk เริ่มต้นขึ้นที่มหาวิทยาลัย Trent ประเทศแคนาดา เมื่อเขาได้เรียนรู้เกี่ยวกับ TensorFlow และพบว่าสามารถสร้างตัวจำแนกรูปภาพ (image classifiers) ที่ทำงานบน GPU ได้

โปรเจกต์แรกของเขาคือการสร้างระบบแจ้งเตือนเมื่อนกหงส์หยกของเพื่อนปรากฏตัวบนเว็บแคมขณะที่เขากำลังเล่นเกม ซึ่งประสบการณ์นี้ทำให้เขาตระหนักถึงพลังของเทคโนโลยีที่สามารถเปลี่ยนแปลงชีวิตได้

ตั้งแต่นั้นมาเขาจึงกลายเป็นส่วนหนึ่งของชุมชน open source AI โดยเขารู้สึกตื่นเต้นที่เทคโนโลยีก้าวหน้าไปไกลมาก จากการตรวจจับนกในวันนั้น สู่การสร้างเว็บไซต์ด้วยโมเดลบนแล็ปท็อปในปัจจุบัน ซึ่งการเรียนรู้เรื่อง AI นั้นง่ายกว่าที่เคยเป็นมา

สำหรับตำแหน่งแฟนตัวยงอันดับ 1 ของ Nemotron นั้น เขาเผยว่าคงเป็นวันที่วิเศษที่สุดหากวันหนึ่งจะมีใครสักคนที่ได้ยินเรื่องราวจากเขา แล้วก้าวขึ้นมาเป็นแฟนคลับที่ยิ่งใหญ่กว่า ซึ่งถือเป็นจุดสูงสุดในอาชีพที่เขาฝันไว้

รับฟังเรื่องราวเพิ่มเติมจาก Alexiuk โดยติดตามซีรีส์ NVIDIA Nemotron Labs Livestreams บน YouTube