Claude ค้นพบเอนไซม์ชนิดใหม่ ART ที่มีกลไกคล้าย CRISPR

บทความเกี่ยวกับการค้นพบที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI กระบวนการทำงานจริง และบันทึกจากภาคสนามในสาขาวิทยาศาสตร์ต่างๆ

Science

Sep 23, 2026

เรากำลังเปิดตัวกลุ่มวิจัยและห้องปฏิบัติการด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพใหม่ที่ Anthropic โดยมีจุดมุ่งหมายคือการวิจัยชีววิทยาพื้นฐานโดยใช้ Claude เพื่อสำรวจชุดข้อมูล DNA ระบุตระกูลโปรตีนที่ยังไม่ได้รับการวิเคราะห์ สร้างสมมติฐานในระดับกว้าง และทดสอบผ่านการทดลองในห้องแล็บ โพสต์นี้ขอแนะนำทีมงานเบื้องหลังและแบ่งปันผลลัพธ์ระยะแรกที่ Claude ค้นพบระบบเอนไซม์ชนิดใหม่ที่มีคุณสมบัติคล้าย CRISPR โดยได้รับเพียงคำแนะนำระดับสูงจากนักวิทยาศาสตร์ของเราเท่านั้น

การค้นพบหลายอย่างที่ปฏิวัติวงการชีววิทยาและการแพทย์เริ่มต้นจากการที่นักวิทยาศาสตร์สังเกตเห็นสิ่งผิดปกติในความหลากหลายของเครื่องจักรโมเลกุลที่พบในธรรมชาติ เช่น Restriction enzymes

ในฤดูใบไม้ผลิปี 2026 เราได้จัดตั้งกลุ่มวิจัยเพื่อดูว่าโมเดล AI ทั่วไปสามารถจัดระบบและช่วยในการค้นพบเหล่านี้ได้อย่างไร วันนี้เรากำลังแบ่งปันผลลัพธ์ระยะแรกซึ่ง Claude ได้ค้นพบระบบเอนไซม์ชนิดใหม่โดยอิสระ ซึ่งเชื่อมโยงกับแถวลำดับของ DNA ที่ซ้ำกัน (DNA repeats) อันเป็นรูปแบบที่ชวนให้นึกถึง CRISPR

แม้จะยังไม่ทราบหน้าที่แน่ชัด แต่ระบบที่ Claude ค้นพบมีลักษณะเฉพาะที่พบรวมกันในระบบอื่นๆ เพียงไม่กี่ระบบเท่านั้น ซึ่งล้วนเป็นระบบที่โปรแกรมได้และทำหน้าที่ตัด คัดลอก หรือวาง DNA นอกเหนือจาก CRISPR ที่เปลี่ยนโฉมหน้าวิทยาศาสตร์ไปแล้ว ยังมีระบบอื่นๆ ที่กำลังถูกพัฒนาเพื่อเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มที่ดีในอนาคต

ระบบที่ Claude ค้นพบมีพื้นฐานมาจาก reverse transcriptase (RT) หรือเอนไซม์ที่คัดลอก RNA เป็น DNA แม้ RT พื้นฐานนี้จะเคยถูกระบุในการศึกษาก่อนหน้า แต่ดูเหมือนว่า Claude จะเป็นรายแรกที่สังเกตเห็นคุณลักษณะสำคัญ คือแถวลำดับของ DNA ที่ไม่ใช่รหัสพันธุกรรม (non-coding DNA) ที่เชื่อมโยงกัน และโปรตีนเสริมที่ยังไม่ทราบหน้าที่

หลังจากตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้น (pre-print) Feng Zhang หนึ่งในผู้บุกเบิกการแก้ไขยีนด้วย CRISPR และศาสตราจารย์ที่ MIT และ Broad Institute กล่าวว่า:

นี่เป็นตัวอย่างที่น่าตื่นเต้นของวิธีที่เอเย่นต์ AI สามารถมีส่วนช่วยในการค้นพบทางชีววิทยา การระบุแถวลำดับ RNA-repeat ที่เกี่ยวข้องกับ reverse transcriptases นั้นน่าสนใจอย่างแท้จริงและควรค่าแก่การสืบสวนต่อไป ผมหวังว่างานนี้จะกระตุ้นให้นักวิทยาศาสตร์จำนวนมากขึ้นได้สำรวจว่า AI สามารถสนับสนุนการวิจัยของพวกเขาได้อย่างไร

เราให้ prompt แก่ Claude เพื่อค้นหาตัวอย่างใหม่ของ RT ในฐานข้อมูลลำดับ DNA มหาศาล โดยการมีส่วนร่วมของเราจำกัดอยู่เพียงแค่การตั้งโจทย์เริ่มต้นและงานในห้องแล็บ ในขณะที่เอเย่นต์ของ Claude ทำการคัดกรองฐานข้อมูล ตรวจสอบตระกูล RT และใช้วิจารณญาณตนเองระบุตัวเลือกที่น่าสนใจ

หลังจากใช้เวลา 21 ชั่วโมงในการค้นหาผ่านเอเย่นต์ประมาณ 950 ตัว และใช้โทเคนไป 210 ล้านโทเคน หนึ่งในเอเย่นต์สังเกตเห็นรูปแบบซ้ำๆ ของลำดับ DNA ถัดจากยีน RT ที่ดูแปลกตา หลังการวิเคราะห์และทดสอบในห้องแล็บ เราจึงพบว่ามันคือระบบเอนไซม์ที่ไม่เคยถูกระบุมาก่อนในแบคทีเรียโอเฟจ (ไวรัสติดเชื้อแบคทีเรีย) ซึ่งเราเรียกว่า array-associated reverse transcriptases (ART)

แม้การทำความเข้าใจหน้าที่หลักของ ART จะยังดำเนินอยู่ แต่เราคิดว่าเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องแบ่งปันการค้นพบนี้เพื่อแสดงศักยภาพของ Claude เราได้เผยแพร่ pre-print (ที่นี่) ที่อธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมไว้แล้ว

ทีมงานของเราประกอบด้วยนักวิทยาศาสตร์ที่เชี่ยวชาญการใช้แนวทางคำนวณเพื่ออ่าน DNA ตีความวิวัฒนาการ และคัดเลือกระบบทางชีววิทยามาวิเคราะห์ งานวิจัยเดิมของเราช่วยให้เข้าใจ วิวัฒนาการ และ การควบคุม ของ CRISPR ได้ดียิ่งขึ้น รวมถึงค้นพบ เอนไซม์ ใหม่สำหรับการบำบัดด้วย เซลล์และยีน และสร้าง เครื่องมือ เร่งการระบุความผิดปกติใน DNA

ห้องแล็บของเราใน Bay Area ดำเนินการวิจัยในระดับความปลอดภัยทางชีวภาพขั้นต่ำ (BSL-1 และ BSL-2) โดยไม่จัดการกับเชื้อก่อโรคในมนุษย์ งานทดลองทั้งหมดทำโดยมนุษย์ แม้เราจะทดลองใช้ AI เร่งงานผ่านโครงการอย่าง Model Hardware Standard แต่ปัจจุบัน AI ยังมีบทบาทน้อยในกระบวนการหน้างานจริงแบบเฉพาะกิจ

กระบวนการทำงานหลักคือการให้ Claude ค้นหาลำดับ DNA ของโปรตีนที่ยังไม่ทราบหน้าที่ โดยเริ่มจากการอ่านวรรณกรรมและจำลองผลลัพธ์จากข้อมูลสาธารณะเพื่อตรวจสอบความถูกต้อง จากนั้นจึงค้นหาสมาชิกในตระกูลจีโนมที่ไม่สอดคล้องกับระบบใดๆ และเขียนรายงานฉบับย่อเสนอหน้าที่พร้อมหลักฐานสนับสนุน ก่อนจะเข้าสู่การประเมินอย่างวิจารณญาณซึ่งมักจะคัดผู้สมัครออกจนเหลือเพียงไม่กี่ราย

เมื่อผู้สมัครผ่านการตรวจสอบ เราจะทดสอบในห้องปฏิบัติการเพื่อวิเคราะห์คุณลักษณะทางชีวเคมีและโครงสร้าง โดยมี Claude ช่วยตีความข้อมูล เราใช้เครื่องมืออย่าง Claude Science และ Claude Code ซึ่งเป็นเครื่องมือเดียวกับที่มีให้นักวิทยาศาสตร์ทั่วไป รวมถึงเครื่องมือประสานงานระบบขนานของเราเอง เนื่องจาก Claude สร้างสมมติฐานได้มีประสิทธิภาพมาก เราจึงนำรายงานที่มันสร้างขึ้นมาศึกษาเพื่อแยกแยะว่าอะไรทำให้ข้อเสนอหนึ่งน่าทดสอบมากกว่าอีกข้อเสนอ สิ่งที่เรียนรู้จะถูกป้อนกลับไปยังคำแนะนำเพื่อให้ Claude เลียนแบบ "รสนิยมทางวิทยาศาสตร์" ของเราได้แม่นยำขึ้น

ในช่วงไม่กี่ปีมานี้ การค้นพบ RTs ในแบคทีเรียเพิ่มขึ้นมากจากการขุดเจาะจีโนม (genome mining) ซึ่งต้องใช้เวลาวิเคราะห์ฐานข้อมูลมหาศาล เอเย่นต์ของ Claude สามารถรวบรวม RT ได้กว่า 200,000 รายการ คัดเลือกตัวแทนระบบใหม่ได้ 3,500 รายการ และตีกรอบเหลือตัวเลือกที่น่าสนใจที่สุด 20 รายการเพื่อสร้างรายงาน ซึ่งงานนี้อาจต้องใช้นักวิทยาศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญทำงานนานหลายสัปดาห์ถึงหลายเดือน

ในระหว่างการวิจัย Claude สังเกตเห็นตระกูล RT ที่ผิดปกติและตัดสินใจตรวจสอบโดยละเอียด ขณะคัดกรองลำดับ DNA ดิบ เอเย่นต์ได้อุทานว่า: "[DNA ที่อยู่ถัดจาก RT] น่าทึ่งมาก ฉันมองเห็นด้วยตาเปล่าถึงแถวลำดับการซ้ำกันแบบเรียงต่อกัน... นั่นคือแถวลำดับการซ้ำกันที่คล้าย CRISPR งั้นเหรอ?!"

จากนั้นมันจึงดำเนินการเหมือนนักวิทยาศาสตร์ คือนับจำนวนการซ้ำ วัดระยะห่าง เปรียบเทียบกับระบบที่รู้จัก และค้นหาวรรณกรรมเพื่อดูรายงานย้อนหลัง จนมั่นใจว่าได้พบระบบทางชีววิทยาใหม่และยื่นรายงานให้มนุษย์ตรวจสอบ

ระบบ ART ที่ค้นพบนี้ประกอบด้วยสามส่วน ได้แก่ RT, ยีนคู่หู และแถวลำดับ DNA ที่ซ้ำกันโดยมีระยะห่างเท่าๆ กันคล้าย CRISPR array ซึ่งเก็บชุดลำดับ RNA ที่ทำให้ระบบ CRISPR-Cas โปรแกรมได้ การทดลองเบื้องต้นพบว่า ART array แสดงออกเป็นชุด RNA สายสั้นๆ เช่นกัน บ่งชี้ว่าอาจมีกลไกที่คล้ายคลึงกัน

เรากำลังทำการทดลองเพิ่มเติมเพื่อระบุการทำงานของ ART และแบ่งปันข้อมูลเพื่อให้ชุมชนเห็นว่า Claude สามารถตรวจพบความผิดปกติและนำไปสู่การค้นพบใหม่ๆ ได้ คุณสามารถดูรายละเอียดได้ในรายงานทางเทคนิค (ที่นี่)

เราหวังว่างานนี้จะแสดงให้เห็นคุณค่าของสมมติฐานที่ขับเคลื่อนด้วย AI และต้องการร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ ในหลากหลายสาขา หากมีข้อเสนอสำหรับคำถามวิจัย เรายินดีที่จะรับฟังจากคุณ

โครงการ Life Sciences Verification Program (LSVP) เปิดให้ผู้เชี่ยวชาญเข้าถึงโมเดล Claude Mythos, Opus และ Sonnet พร้อมมาตรการความปลอดภัยที่ปรับปรุงให้เหมาะสมกับงานด้านชีววิทยาโดยเฉพาะ

Subscribe to Anthropic Science

ความคิดเห็น (0)