ผู้สร้าง Rocky Linux ใช้ AI พัฒนาเคอร์เนล Ginux สำเร็จใน 11 วัน

Gregory Kurtzer ไม่ใช่คนแปลกหน้าสำหรับโลก Linux เขาเป็นผู้สร้าง CentOS และเมื่อครั้งที่ Red Hat messed it up เขาได้ริเริ่มโปรเจกต์ Rocky Linux เพื่อเป็นตัวแทนของชุมชน นอกจากนี้เขายังเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง CIQ บริษัทที่ให้บริการสนับสนุนระดับองค์กรสำหรับ Rocky อีกด้วย

อย่างไรก็ตาม โปรเจกต์ล่าสุดของเขาไม่ได้เป็นเพียงการสร้าง Linux distro ตัวใหม่ แต่เขาสามารถสร้างระบบปฏิบัติการเคอร์เนลขึ้นมาใหม่ทั้งหมด โดยไม่ได้เขียนโค้ดส่วนใหญ่ด้วยตัวเอง แต่ใช้ AI agent เป็นผู้ดำเนินการหลักภายใต้การควบคุมของเขา

ทำความรู้จัก Ginux: Linux userspace ที่ไม่มี Linux อยู่ข้างใต้

โปรเจกต์นี้มีชื่อว่า Ginux เป็นเคอร์เนล x86-64 ที่เป็นอิสระและเน้นพัฒนาด้วยภาษา Rust เป็นหลัก ซึ่งหมายความว่ามันไม่ใช่การ Fork ของ Linux kernel แต่อย่างใด

Ginux มีระบบจัดการหน่วยความจำ (memory management), ตัวจัดตารางงาน (scheduler), โมเดลโปรเซส, ระบบไฟล์, ระบบเครือข่าย และการรองรับอุปกรณ์เป็นของตัวเอง ซึ่งทั้งหมดถูกเขียนขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้น

ส่วนที่น่าสนใจที่สุดคือแม้จะไม่ใช่ Linux แต่มีความเข้ากันได้กับ Linux (Linux-compatible) โดย Ginux ได้นำ Linux ABI มาปรับใช้ ส่งผลให้ไบนารีของ Linux ที่มีอยู่เดิมสามารถทำงานบนระบบนี้ได้ทันทีโดยไม่ต้องแก้ไข โดยในโปรเจกต์นี้ Linux เป็นเพียง "บุคลิกภาพ" (personality) ที่ Ginux แสดงออกมาเท่านั้น ไม่ใช่เคอร์เนลที่รันอยู่ข้างใต้

ชื่อ Ginux อาจฟังดูเหมือนการผสมคำระหว่าง GNU และ Linux แต่ความจริงแล้วตัว G ย่อมาจาก GPT โดย Greg Kurtzer ระบุในไฟล์ README ว่าเพื่อรักษาอัตตาของเขาให้อยู่ในขอบเขต เขาจึงให้ G ย่อมาจาก GPT เพราะโค้ดทั้งหมดถูกเขียนขึ้นโดย (Chat) GPT 5.6 Sol

นี่คือวิธีที่ Kurtzer announced it on X:

"ใน 11 วัน ผมสร้างเคอร์เนลระบบปฏิบัติการใหม่ที่เข้ากันได้กับ Linux ซึ่งบูต Rocky Linux 10 ด้วย systemd ทั้งหมดนี้ใช้ Human-Directed Agentic Engineering (HDAE)"

• Gregory M. Kurtzer (@gmkurtzer)

เขายังระบุเพิ่มเติมว่า Ginux เป็นเคอร์เนล x86-64 ที่เป็นอิสระและเน้น Rust (ไม่ใช่การ Fork ของ Linux) พร้อมระบบจัดการหน่วยความจำของตัวเอง [October 27, 2026]

ขีดความสามารถของ Ginux ในปัจจุบัน

Ginux ถูกสร้างขึ้นเป็นไฟล์อิมเมจ GINUX.EFI เพียงไฟล์เดียวที่บูตผ่าน UEFI โดยตรง โดยไม่มีเคอร์เนลโฮสต์ของ Linux เข้ามาเกี่ยวข้อง ระบบนี้รันในรูปแบบ "domains" ที่แยกจากกัน โดยแต่ละโดเมนจะมีโปรเซส, พื้นที่ที่อยู่ (address space), ระบบไฟล์ และวงจรชีวิตเป็นของตัวเอง ซึ่งให้ขอบเขตความปลอดภัยที่แข็งแกร่งกว่า OCI containers หรือ Linux namespaces

นอกจากนี้ยังสามารถดึงและตรวจสอบ OCI container images เพื่อนำมาใช้เป็นระบบไฟล์ราก (root filesystem) ได้ ซึ่งเป็นวิธีที่ใช้ในการบูต Rocky Linux 10 ไปจนถึง multi-user.target ของ systemd รวมถึงรันโปรแกรม Alpine Linux เช่น musl และ BusyBox ได้เช่นกัน

อย่างไรก็ตาม Ginux ยังอยู่ในขั้นต้น โดยปัจจุบันรันได้เฉพาะใน QEMU virtual machine เท่านั้น ยังไม่มีโพรไฟล์สำหรับฮาร์ดแวร์จริง ไม่รองรับ GPU หรือ NVMe และยังไม่ผ่านการตรวจสอบความปลอดภัยที่เป็นอิสระ

Human-Directed Agentic Engineering คืออะไร?

HDAE คือชื่อที่ Kurtzer มอบให้กับวิธีการพัฒนาครั้งนี้ ซึ่งเขาได้บันทึกรายละเอียดไว้ใน technical report on Zenodo แนวคิดหลักคือการแบ่งงานที่ชัดเจนระหว่างมนุษย์และ AI

ในกระบวนการนี้ มนุษย์จะเป็นผู้ตัดสินใจเรื่องสถาปัตยกรรม, ข้อจำกัด, หมุดหมายสำคัญ และเกณฑ์การยอมรับ ส่วน AI agent จะรันลูปการทำงานอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่เขียนโค้ด, บูตระบบ, ทดสอบ, วินิจฉัยความล้มเหลว ไปจนถึงการแก้ไขและทำซ้ำตามรายการตรวจสอบ

สำหรับ Ginux มีการใช้ OpenAI Codex หนึ่งงานรันต่อเนื่องด้วย GPT-5.6 Sol เป็นเวลา 11 วัน สร้างโค้ดการทำงานและโค้ดทดสอบรวมประมาณ 139,000 บรรทัด จากการ commit มากกว่า 1,000 ครั้ง โดยมีผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ด้านระบบมานานหลายทศวรรษเป็นผู้ควบคุมและคอยดักจับบั๊กที่การทดสอบแบบจำลองพลาดไป

เมื่อผู้เชี่ยวชาญผนึกกำลังกับ AI

Kurtzer ระมัดระวังที่จะไม่โฆษณาความสำเร็จของ AI เกินจริง โดยเขากล่าวว่าแม้ AI จะสร้างซอฟต์แวร์ระบบที่ซับซ้อนได้ แต่เรื่องความปลอดภัย การรองรับฮาร์ดแวร์ และการบำรุงรักษาในระยะยาวยังคงเป็นความท้าทายที่แท้จริง

Linux จะไม่หายไปเพียงเพราะมีโปรโตไทป์ที่บูตได้ใน VM แต่สิ่งที่น่าทึ่งคือการสร้างเคอร์เนลใหม่จากศูนย์ที่สามารถรัน distro ระดับองค์กรได้ภายในเวลาเพียง 11 วัน ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI ไม่ได้มาแทนที่ความเชี่ยวชาญ แต่จะเข้ามาช่วยย่นระยะเวลาการทำงานที่น่าเบื่อหน่ายจากหลายปีให้เหลือเพียงไม่กี่วัน

เมื่อผู้ที่มีความรู้เชิงลึกจับคู่กับ AI agent ระดับแนวหน้า โปรเจกต์ที่เคยต้องใช้ทีมงานขนาดใหญ่และเวลาหลายปีอาจกลายเป็นเพียงโปรเจกต์ข้างเคียงในช่วงสุดสัปดาห์ได้ในอนาคต