IBM เปิดตัว Granite PatchTST-FM-r2 โมเดลพยากรณ์อนุกรมเวลาระดับ SOTA ที่ใช้งานเชิงพาณิชย์ได้ฟรีtag: AI Model, Granite, IBM, Open-Source, PatchTST-FM-r2, Time SeriesSep 11, 2026 · By: SirilukPIBM เปิดตัว Granite Time Series PatchTST-FM-r2 โมเดลพื้นฐานขนาด 385 ล้านพารามิเตอร์ที่ทำประสิทธิภาพการพยากรณ์แบบ zero-shot สูงสุดในกลุ่มโมเดล Apache 2.0 บนตาราง GIFT-Eval รองรับทั้งการทำนายเชิงตัวเลขและความน่าจะเป็น
เจาะลึกการพยากรณ์อนุกรมเวลาด้วย TimesFM 2.5: จาก Backtesting ถึงการตรวจจับความผิดปกติtag: Forecasting, Google Research, Machine Learning, Time Series, TimesFMAug 3, 2026 · By: TanasakPบทช่วยสอนการสร้างเวิร์กโฟลว์พยากรณ์อนุกรมเวลาขั้นสูงแบบ end-to-end ด้วย TimesFM 2.5 ครอบคลุมตั้งแต่การจัดการตัวแปรต้น การทดสอบย้อนหลัง ไปจนถึงการตรวจจับความผิดปกติบน Google Colab
