tag: Transformer

NVIDIA Kumo Forecast คือโมเดลพยากรณ์อนุกรมเวลาหลายตัวแปรที่ผสานโครงสร้าง Transformer แบบ Pretrained เข้ากับระบบดึงข้อมูลย้อนหลัง ช่วยเพิ่มความแม่นยำและสามารถอธิบายที่มาของผลลัพธ์ได้อย่างชัดเจน

NeoMME เป็นตระกูลโมเดล Multimodal Encoder ขนาด 260M และ 800M ที่ประมวลผลทั้งข้อความและภาพดิบใน Transformer ตัวเดียว ช่วยลดภาระการคำนวณและทำความเร็วการดึงข้อมูลเอกสารภาพได้สูงสุด 51.3 หน้าต่อวินาที

แนะนำแหล่งเรียนรู้ฟรีคุณภาพสูง 5 ลำดับที่จะพาคุณเจาะลึกตั้งแต่พื้นฐานคณิตศาสตร์ การสร้างโมเดล Transformer ไปจนถึงการปรับใช้เอเจนต์ AI ในระดับโปรดักชัน