NVIDIA รุกคืบ Physical และ Agentic AI พลิกโฉมเมืองอัจฉริยะทั่วโลก

ปัจจุบันเมืองต่างๆ ทั่วโลกกำลังเผชิญกับความท้าทายในการจัดการข้อมูลมหาศาลที่ได้จากกล้อง เซ็นเซอร์ และระบบปฏิบัติการ เพื่อนำมาปรับใช้จริงในการวางแผน การบำรุงรักษา และการส่งมอบบริการสาธารณะให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

Physical และ Agentic AI ได้กลายเป็นกุญแจสำคัญในการปิดช่องว่างนี้ ตั้งแต่การใช้ Digital Twins สำหรับวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน ไปจนถึงการใช้เอเจนต์ด้านภาพและบริการ โดยรัฐบาลท้องถิ่นยังคงสามารถควบคุมวิธีการประมวลผลและการใช้งานข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนได้อย่างเต็มที่

NVIDIA และพันธมิตรกำลังขยายโครงการ Physical AI และ AI Agents ไปยังเมืองต่างๆ ทั่วโลก โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลร่วมกัน ซึ่งช่วยให้หน่วยงานของเมือง เทศบาลข้างเคียง และนักพัฒนาในท้องถิ่นมีรากฐานในการต่อยอดบริการต่างๆ โดยไม่จำเป็นต้องจัดหาทรัพยากรแยกเองให้ยุ่งยาก

Agentic AI สำหรับเมือง

เมืองต่างๆ เริ่มนำ NVIDIA Agentic AI มาใช้เพื่อให้บริการสาธารณะที่รวดเร็วและตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่เสมอไป เพราะเวิร์กสเตชัน NVIDIA RTX หรือระบบ GPU ขนาดเล็กก็เพียงพอสำหรับการเริ่มต้นสร้างบริการ AI เหล่านี้

ในประเทศสเปน 1MillionBot ได้ผสมผสานโมเดล ALIA แบบโอเพนซอร์สร่วมกับ NVIDIA Nemotron เพื่อให้บริการใน Madrid Digital และเทศบาลกว่า 150 แห่งทั่วประเทศ โดยดูแลตั้งแต่การขอนัดหมายไปจนถึงการสอบถามข้อมูลบริการผังเมือง

ใน San Francisco Bay Area LiveX กำลังสร้าง AI City ด้วยโมเดลโลก NVIDIA Cosmos และโมเดลเปิด Nemotron ร่วมกับไลบรารี Omniverse และ Metropolis บน GPU NVIDIA RTX PRO เพื่อสร้างเอเจนต์ AI ที่โต้ตอบได้ในพื้นที่สาธารณะ เช่น สนามบินและโรงพยาบาล

Vision AI Agents ยังช่วยเปลี่ยนฟีดจากกล้องวงจรปิดเดิมให้เป็นข้อมูลเชิงลึกในการดำเนินงาน ช่วยระบุปัญหาความปลอดภัยและการเคลื่อนที่ได้อย่างรวดเร็ว

ในเมืองรอกลอว์ ประเทศโปแลนด์ K2K ใช้ NVIDIA Cosmos และ Metropolis Blueprint สำหรับการค้นหาและสรุปวิดีโอ (VSS) เพื่อเปลี่ยนสตรีมกล้องให้เป็นข้อมูลสำหรับการจัดการจราจรและความปลอดภัยของเมืองผ่านโครงสร้างพื้นฐานเดียว

ในประเทศมาเลเซีย ITMAX ได้นำเอเจนต์ด้านภาพ SamurAI V2 มาใช้งานบน GPU NVIDIA RTX PRO 6000 เพื่อรองรับกล้องกว่า 17,000 ตัว โดยทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มจำลองการจราจร TeraSim ซึ่งช่วยลดเวลาการเดินทางในช่วงชั่วโมงเร่งด่วนได้ถึง 26%

วางแผนและดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญด้วย Digital Twins

นอกจากบริการสาธารณะแล้ว Digital Twins ยังช่วยเร่งการวางแผนโครงสร้างพื้นฐานและลดผลกระทบต่อชุมชน โดยทำหน้าที่เป็นแบบจำลองการดำเนินงานแบบเรียลไทม์เพื่อการตัดสินใจที่แม่นยำขึ้น

ที่โรงกลั่น Lekki ของ Dangote ในไนจีเรีย Honeywell Technologies ใช้เอเจนต์ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย Nemotron และมีแผนสร้าง Digital Twin ด้วย Omniverse บนเซิร์ฟเวอร์ Dell PowerEdge พร้อมตัวเร่งความเร็ว NVIDIA RTX PRO เพื่อช่วยระบุจุดคอขวดและคาดการณ์ปัญหาอุปกรณ์ล่วงหน้า

ในไต้หวัน Linker Vision และบริษัทสถาปนิก MVRDV ใช้ NVIDIA Omniverse และ Nemotron สร้างเอเจนต์เพื่อประเมินผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม โดยสามารถจำลองผลลัพธ์การเติบโตของพุ่มไม้ในเมือง 15 ปีได้ภายในเวลาเพียง 10 นาที ซึ่งช่วยลดระยะเวลาการออกแบบจากสัปดาห์เหลือเพียงไม่ถึงชั่วโมง

สร้างระบบนิเวศ AI ท้องถิ่นที่กว้างขวางยิ่งขึ้น

การขยายขีดความสามารถด้าน AI ไปยังบริการอื่นๆ ทำได้ผ่านการใช้ทรัพยากรร่วมกัน ซึ่งช่วยให้หน่วยงานและเทศบาลขนาดเล็กเข้าถึงเทคโนโลยีระดับสูงได้

ที่ท่าเรือ Tanger Med ในโมร็อกโก Cires Technologies กำลังขยาย Sovereign AI Factory เพื่อวิเคราะห์ความปลอดภัยและการขนส่งสินค้า พร้อมสร้างระบบนิเวศให้นักพัฒนาท้องถิ่นสามารถสร้างแอปพลิเคชันสำหรับท่าเรือและเมืองได้โดยตรง

นอกจากนี้ AI Factory Accelerator Programme ของ Barcelona Supercomputing Center ยังช่วยให้สตาร์ทอัพเข้าถึงการประมวลผลและการสนับสนุนทางเทคนิค ครอบคลุมตั้งแต่นวัตกรรมด้านการเกษตรไปจนถึงภาพทางการแพทย์

ผู้ที่สนใจสามารถเรียนรู้วิธีที่ NVIDIA นำ Physical AI และ Agentic AI มาใช้กับเมืองทั่วโลกได้ที่งาน Smart City Expo World Congress วันที่ 3-5 พฤศจิกายน ณ บาร์เซโลนา โดยจะมีปาฐกถาพิเศษจาก Paolo Guglielmini รองประธาน NVIDIA และการเสวนาโดย Charbel Aoun ผู้อำนวยการฝ่ายสมาร์ทซิตี้ของ NVIDIA