tag: Physical AI

NVIDIA เปิดซอร์ส OSMO เครื่องมือบริหารจัดการเวิร์กโฟลว์หุ่นยนต์แบบ Kubernetes-native ที่ช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถควบคุมการเทรน การจำลอง และการทดสอบบนฮาร์ดแวร์จริงได้ผ่านไฟล์ YAML เพียงไฟล์เดียว โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อน

ตลาด Robotaxi ทั่วโลกมีแนวโน้มเติบโตแตะ 4 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2035 โดยผู้ให้บริการระดับโลกต่างเลือกใช้โซลูชันแบบ End-to-End ของ NVIDIA ตั้งแต่การฝึกฝน AI บนคลาวด์ไปจนถึงการประมวลผลประสิทธิภาพสูงในตัวรถ

NVIDIA ร่วมกับพันธมิตรกว่า 200 แห่งผลักดันระบบนิเวศ AI แบบเปิดผ่านจดหมายเปิดผนึก เพื่อชี้ให้เห็นว่าหัวใจสำคัญของความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีไม่ได้อยู่ที่โมเดลเพียงตัวเดียว แต่อยู่ที่การเข้าถึงข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานร่วมกัน

ความท้าทายของ Physical AI คือการขาดแคลนข้อมูลในโลกจริง การใช้ระบบจำลอง (Simulation) ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU จึงกลายเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อฝึกฝนหุ่นยนต์อย่างปลอดภัยและคุ้มค่า

NVIDIA เปิดพรมแดนใหม่ของกราฟิกและการจำลองด้วย Agentic AI และ Physical AI ตั้งแต่การตรวจจับวิดีโอสังเคราะห์ในห้องข่าว ไปจนถึงโมเดลโลกอัจฉริยะ cosmos 3 สำหรับหุ่นยนต์และงานสร้างสรรค์

NVIDIA เปิดตัว Cosmos 3 Edge โมเดล Open World Model ขนาดกะทัดรัดที่ช่วยให้หุ่นยนต์และระบบ AI สามารถทำความเข้าใจ ให้เหตุผล และตัดสินใจได้ในเวลาจริงด้วยประสิทธิภาพระดับดาต้าเซ็นเตอร์บนอุปกรณ์ปลายทาง

NVIDIA และ Hugging Face ร่วมมือกันนำโมเดล Isaac GR00T 1.7 และเฟรมเวิร์ก Isaac Teleop เข้าสู่ไลบรารี LeRobot เพื่อช่วยให้นักพัฒนาเข้าถึงทรัพยากรด้าน AI เชิงกายภาพและพัฒนาระบบหุ่นยนต์แบบครบวงจรได้ง่ายขึ้น