Google เปิดตัว R4T: Diffusion Retriever เร่งการค้นหาเร็วขึ้น 20 เท่าtag: Diffusion Model, Google Research, Information Retrieval, Reinforcement Learning, Retrieve-for-TrainSep 17, 2026 · By: AttapolKGoogle Research พัฒนาเฟรมเวิร์ก Retrieve-for-Train (R4T) ที่ใช้ RL ฝึกโมเดล Diffusion ขนาด 53.9 ล้านพารามิเตอร์ ให้สามารถสร้างผลลัพธ์การค้นหาที่หลากหลายและแม่นยำได้ในการประมวลผลครั้งเดียว เร็วกว่าเดิมสูงสุด 20 เท่า
NVIDIA จับมือ Hugging Face เปิดตัว NeMo Automodel ยกระดับการ Fine-tune โมเดลวิดีโอและรูปภาพระดับสเกลtag: Diffusers, Diffusion Model, Fine-tuning, Hugging Face, NeMo Automodel, NvidiaJul 18, 2026 · By: SirilukPNVIDIA และ Hugging Face ร่วมมือกันเปิดตัว NeMo Automodel ไลบรารีโอเพนซอร์สที่ช่วยให้การเทรนและ Fine-tuning โมเดล Diffusion ขนาดใหญ่บน Hugging Face Hub ทำได้ง่ายและมีประสิทธิภาพสูงขึ้นโดยไม่ต้องแปลง Checkpoint
