tag: Prompt Engineering

ชาว Reddit แห่แชร์คลิปตลกชื่อดังจากปี 2011 ที่แสดงภาพการสั่งงานคอมพิวเตอร์ผ่าน Prompt ซึ่งบังเอิญไปคล้ายกับยุคสมัยของ AI ในปัจจุบันอย่างน่าทึ่ง

ยกระดับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ด้วย 5 กลยุทธ์ Prompt Engineering ที่ช่วยลดจำนวน Token ประหยัดงบประมาณ และเพิ่มประสิทธิภาพการตอบกลับของ LLM ให้ดียิ่งขึ้น

เจาะลึก 5 เทคนิคการปรับแต่ง Prompt ตั้งแต่การกำหนดโครงสร้างผลลัพธ์ไปจนถึงการใช้ระบบอัตโนมัติ เพื่อเปลี่ยนบันทึกการประชุมที่วุ่นวายให้เป็นรายการงานที่ถูกต้อง 100%

เจาะลึกการสร้างระบบประเมินพฤติกรรม (Behavioral Evals) สำหรับ AI Agent เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่ง Prompt และอัปเกรดโมเดลได้อย่างมั่นใจโดยไม่เกิดการถดถอยของประสิทธิภาพ

OpenAI เปิดตัวคู่มือการใช้งาน GPT-6 Astra โดยละเอียด เพื่อให้นักพัฒนาปรับแต่งโมเดลให้ทำงานเชิงรุกมากขึ้น พร้อมแนะวิธีหลีกเลี่ยงสำนวนภาษา AI ที่ซ้ำซากและจัดการระบบ Agent ให้มีประสิทธิภาพ

เผยเคล็ดลับการใช้ AI ของวิศวกรและผู้นำจาก Google Cloud 10 ท่าน ที่เปลี่ยนจากการใช้ AI เป็นผู้ช่วยทั่วไป มาเป็น 'ความเห็นที่สองเชิงโต้แย้ง' เพื่อยกระดับการเขียนโค้ดและวางแผนระบบอย่างมืออาชีพ

เมื่อ AI พัฒนาจากแชทบอตสู่ระบบอัตโนมัติ การเขียนคำสั่ง (Prompt) จึงไม่เพียงพออีกต่อไป แต่ต้องอาศัยทักษะการกำหนดขอบเขตและเกณฑ์ความสำเร็จของงาน (Specification) เพื่อผลลัพธ์ที่แม่นยำและตรวจสอบได้จริง

การปรับสเกล LLM ไม่ใช่แค่การอัด GPU แต่คือการตัดงานส่วนเกินในทุกคำสั่ง เพื่อลดระยะเวลารอคอยและค่าใช้จ่ายในการประมวลผล

OpenAI เผยแพร่คู่มือการเขียน Prompt สำหรับผู้ใช้ทั่วไป โดยเน้นการอธิบายผลลัพธ์ที่ต้องการผ่าน 4 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ เป้าหมาย บริบท รูปแบบ และข้อจำกัด แทนการกำหนดขั้นตอนที่ซับซ้อน