tag: Prompt Engineering

เจาะลึกการสร้างระบบประเมินพฤติกรรม (Behavioral Evals) สำหรับ AI Agent เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่ง Prompt และอัปเกรดโมเดลได้อย่างมั่นใจโดยไม่เกิดการถดถอยของประสิทธิภาพ

OpenAI เปิดตัวคู่มือการใช้งาน GPT-6 Astra โดยละเอียด เพื่อให้นักพัฒนาปรับแต่งโมเดลให้ทำงานเชิงรุกมากขึ้น พร้อมแนะวิธีหลีกเลี่ยงสำนวนภาษา AI ที่ซ้ำซากและจัดการระบบ Agent ให้มีประสิทธิภาพ

เผยเคล็ดลับการใช้ AI ของวิศวกรและผู้นำจาก Google Cloud 10 ท่าน ที่เปลี่ยนจากการใช้ AI เป็นผู้ช่วยทั่วไป มาเป็น 'ความเห็นที่สองเชิงโต้แย้ง' เพื่อยกระดับการเขียนโค้ดและวางแผนระบบอย่างมืออาชีพ

เมื่อ AI พัฒนาจากแชทบอตสู่ระบบอัตโนมัติ การเขียนคำสั่ง (Prompt) จึงไม่เพียงพออีกต่อไป แต่ต้องอาศัยทักษะการกำหนดขอบเขตและเกณฑ์ความสำเร็จของงาน (Specification) เพื่อผลลัพธ์ที่แม่นยำและตรวจสอบได้จริง

การปรับสเกล LLM ไม่ใช่แค่การอัด GPU แต่คือการตัดงานส่วนเกินในทุกคำสั่ง เพื่อลดระยะเวลารอคอยและค่าใช้จ่ายในการประมวลผล

OpenAI เผยแพร่คู่มือการเขียน Prompt สำหรับผู้ใช้ทั่วไป โดยเน้นการอธิบายผลลัพธ์ที่ต้องการผ่าน 4 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ เป้าหมาย บริบท รูปแบบ และข้อจำกัด แทนการกำหนดขั้นตอนที่ซับซ้อน