tag: Copilot

Microsoft และ GitHub เปิดให้ใช้งาน Copilot harness ผ่าน Microsoft Foundry ช่วยให้นักพัฒนาสร้างเอเจนต์ AI ที่สลับใช้งานได้หลายโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพและลดต้นทุน

GitHub เผยวิสัยทัศน์ระบบส่งมอบซอฟต์แวร์แบบ end-to-end ที่เน้นการทำงานร่วมกับ AI agents พร้อมเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ช่วยให้นักพัฒนาเปลี่ยนไอเดียเป็นงานที่เสร็จสมบูรณ์ได้อย่างรวดเร็วและมีคุณภาพ

สรุปกลยุทธ์ Frontier Transformation จาก Microsoft ที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ทางธุรกิจผ่าน 3 เสาหลัก ได้แก่ ความทะเยอทะยานของมนุษย์ ความฉลาด และความไว้วางใจ พร้อมกรณีศึกษาจากบริษัทชั้นนำทั่วโลก

เรียนรู้วิธีปรับแต่ง GitHub Copilot ด้วย Custom Instructions, Agent Skills, Custom Agents และการเชื่อมต่อ MCP Servers เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้เข้ากับโปรเจกต์ของคุณ

Ryan Roslansky ประกาศลาออกจาก Microsoft หลังร่วมงานมานานกว่า 18 ปี เพื่อเริ่มต้นบทใหม่ในชีวิต โดยจะปฏิบัติหน้าที่ที่ปรึกษาให้ Satya Nadella จนถึงสิ้นปีนี้พร้อมปรับโครงสร้างรายงานตรงระดับผู้บริหาร

Microsoft เปิดตัวความก้าวหน้าใน Fabric และ Azure Databases ช่วยให้องค์กรสามารถดึงข้อมูลและบริบททางธุรกิจที่เป็นเอกลักษณ์มาปรับใช้กับ AI เพื่อสร้างความได้เปรียบที่ยั่งยืนโดยไม่ต้องพึ่งพาผู้พัฒนาโมเดลรายใดรายหนึ่ง

Microsoft ยุติการใช้แบรนด์ Copilot+ สำหรับฮาร์ดแวร์อย่างเงียบๆ หลังเปิดตัวได้เพียง 2 ปี แม้เครื่องรุ่นใหม่จะมีคุณสมบัติผ่านเกณฑ์ขั้นต่ำก็ตาม

Microsoft ปรับโครงสร้าง Copilot ใหม่ 3 ส่วน พร้อมเปิดตัว Autopilot เอเจนต์ AI ที่ทำงานอัตโนมัติในคลาวด์ และเปลี่ยนระบบเก็บเงินเป็นแบบตามการใช้งานจริงเพื่อลดการอุดหนุนต้นทุน

Microsoft ประกาศอัปเกรด Copilot ครั้งใหญ่ เพิ่มความสามารถในการสร้างโซลูชันด้วยตนเอง ระบบเอเจนต์อัจฉริยะที่ทำงานต่อเนื่อง และศูนย์รวมงานในที่เดียวเพื่อยกระดับการทำงานยุค AI

GitHub ประสบความสำเร็จในการใช้ AI agent พอร์ตระบบ Copilot agent runtime จาก TypeScript ไปเป็น Rust กว่า 800,000 บรรทัด ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพหลายเท่าตัวและลดทรัพยากรที่ใช้ลงอย่างมหาศาล

Microsoft ประกาศทิศทางการนำ AI มาใช้ในวงการศึกษา โดยเน้นความปลอดภัย และการให้ครูเป็นศูนย์กลางเพื่อสนับสนุนการเรียนรู้ของนักเรียนแทนการเข้ามาแทนที่

GitHub เปิดตัว Project HydraFusion ในรูปแบบ Research Preview โดยใช้ระบบ Runtime Orchestration เพื่อเลือกและผสมผสานการทำงานของ AI หลายโมเดล ช่วยเพิ่มคุณภาพการเขียนโค้ดในระดับสูงพร้อมลดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญ

บทบาทของนักพัฒนากำลังเปลี่ยนผ่านจากการเขียนโค้ดเพียงอย่างเดียว ไปสู่การบริหารจัดการระบบส่งมอบงานโดยมี AI Agent เป็นผู้ช่วยสำคัญ เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ที่แม่นยำและปลอดภัยยิ่งขึ้น

ในปีงบประมาณที่ผ่านมา ลูกค้าของ Microsoft ในทุกอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนผ่านจากการทดลองใช้ AI ไปสู่การนำมาใช้งานจริงอย่างเต็มรูปแบบ เพื่อสร้างนวัตกรรมและผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้

Microsoft จับมือพันธมิตรยักษ์ใหญ่ผลักดันโมเดล AI แบบ Open-Weight เพื่อสร้างระบบนิเวศบน Azure พร้อมเตรียมเปลี่ยนมาใช้โมเดลตระกูล MAI ที่พัฒนาเองในบริการ Copilot แทนการใช้โมเดลราคาแพงจากภายนอก

เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างการใช้ GitHub Copilot และการเรียกใช้งานโมเดลผ่าน API โดยตรง พร้อมวิเคราะห์โครงสร้างพื้นฐานและเวิร์กโฟลว์ที่ส่งผลต่อต้นทุนและประสิทธิภาพการทำงาน