GitHub เปิดตัวโมเดลตรวจจับความลับใหม่ แม่นยำขึ้นและประหยัดกว่าเดิมtag: Cybersecurity, GitHub, LLM, ModernBERT, Secret ScanningOct 14, 2026 · By: SirilukPสรุปข่าว 1:13GitHub ยกระดับการสแกนความลับด้วยระบบไฮบริดที่ใช้ ModernBERT ช่วยลดเวลาสแกนเฉลี่ยลง 86% และลดต้นทุนการให้บริการได้มากกว่า 98% เมื่อเทียบกับระบบเดิม
10 โมเดล Hugging Face ที่น่าจับตาและควรเลือกใช้ในปี 2026tag: DeepSeek, Gemma 4, Hugging Face, ModernBERT, Qwen, WhisperOct 12, 2026 · By: SirilukPสรุปข่าว 1:34เจาะลึก 10 สุดยอดโมเดล Machine Learning บน Hugging Face ที่ครอบคลุมทั้งงานข้อความ ภาพ เสียง และการสืบค้นข้อมูล เพื่อประสิทธิภาพสูงสุดในการใช้งานจริงปี 2026
GitHub ใช้ AI ปกป้องความลับในโค้ด ป้องกันข้อมูลรั่วไหลใน 2 มิลลิวินาทีtag: AI, Cybersecurity, GitHub, ModernBERT, Secret ScanningOct 8, 2026 · By: SirilukPสรุปข่าว 1:29GitHub เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ช่วยตรวจจับความลับและรหัสผ่านที่ไม่มีโครงสร้างชัดเจนก่อนการ Push โค้ด โดยเน้นการรักษาความปลอดภัยที่รวดเร็วและขยายตัวได้ตามปริมาณซอฟต์แวร์ที่เพิ่มขึ้น
Supersonic Labs เปิดตัว Julia 1 โมเดลตัดสินใจขนาดเล็ก รันบน CPU ได้tag: Julia 1, Machine Learning, ModernBERT, Open-Source, Supersonic LabsSep 27, 2026 · By: NatapolKสรุปข่าว 1:23Supersonic Labs เปิดตัว Julia 1 โมเดลการตัดสินใจแบบ Open Source ขนาด 144.3 ล้านพารามิเตอร์ ชูจุดเด่นรันบน CPU ทั่วไปและเบราว์เซอร์ได้ พร้อมรองรับตัวเลือกตัดสินใจสูงสุด 20 รายการ
Linkup เปิดตัว SPARSEUP โมเดล Sparse Embedding ขนาด 149M พารามิเตอร์tag: Linkup Research, Machine Learning, ModernBERT, Open-Source, SPARSEUPSep 19, 2026 · By: AttapolKสรุปข่าว 1:28Linkup Research เปิดตัว SPARSEUP โมเดล sparse embedding แบบโอเพนซอร์สบนโครงสร้าง ModernBERT ที่ทำคะแนน nDCG@10 ได้สูงสุดในกลุ่มโมเดลขนาดเล็ก พร้อมประสิทธิภาพการค้นคืนที่รวดเร็ว
Liquid AI เปิดตัว LFM2.5-Encoders ประมวลผล Long-Context เร็วกว่าเดิม 3.7 เท่าบน CPUtag: LFM2.5-Encoder, Liquid AI, Machine Learning, ModernBERT, NLPJul 28, 2026 · By: SirilukPLiquid AI ปล่อยโมเดลโมเดลตระกูล LFM2.5-Encoder ใหม่ 2 รุ่น ชูจุดเด่นด้านความเร็วในการประมวลผลบริบทขนาดยาวสูงสุด 8,192 tokens โดยมีประสิทธิภาพเหนือกว่า ModernBERT และรองรับการทำงานบน CPU ทั่วไปอย่างดีเยี่ยม