tag: ModernBERT

GitHub เปิดตัวโมเดลตรวจจับความลับใหม่ แม่นยำขึ้นและประหยัดกว่าเดิม

GitHub เปิดตัวโมเดลตรวจจับความลับใหม่ แม่นยำขึ้นและประหยัดกว่าเดิม

· By: SirilukP
GitHub ยกระดับการสแกนความลับด้วยระบบไฮบริดที่ใช้ ModernBERT ช่วยลดเวลาสแกนเฉลี่ยลง 86% และลดต้นทุนการให้บริการได้มากกว่า 98% เมื่อเทียบกับระบบเดิม
10 โมเดล Hugging Face ที่น่าจับตาและควรเลือกใช้ในปี 2026

10 โมเดล Hugging Face ที่น่าจับตาและควรเลือกใช้ในปี 2026

· By: SirilukP
เจาะลึก 10 สุดยอดโมเดล Machine Learning บน Hugging Face ที่ครอบคลุมทั้งงานข้อความ ภาพ เสียง และการสืบค้นข้อมูล เพื่อประสิทธิภาพสูงสุดในการใช้งานจริงปี 2026
GitHub ใช้ AI ปกป้องความลับในโค้ด ป้องกันข้อมูลรั่วไหลใน 2 มิลลิวินาที

GitHub ใช้ AI ปกป้องความลับในโค้ด ป้องกันข้อมูลรั่วไหลใน 2 มิลลิวินาที

· By: SirilukP
GitHub เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ช่วยตรวจจับความลับและรหัสผ่านที่ไม่มีโครงสร้างชัดเจนก่อนการ Push โค้ด โดยเน้นการรักษาความปลอดภัยที่รวดเร็วและขยายตัวได้ตามปริมาณซอฟต์แวร์ที่เพิ่มขึ้น
Supersonic Labs เปิดตัว Julia 1 โมเดลตัดสินใจขนาดเล็ก รันบน CPU ได้

Supersonic Labs เปิดตัว Julia 1 โมเดลตัดสินใจขนาดเล็ก รันบน CPU ได้

· By: NatapolK
Supersonic Labs เปิดตัว Julia 1 โมเดลการตัดสินใจแบบ Open Source ขนาด 144.3 ล้านพารามิเตอร์ ชูจุดเด่นรันบน CPU ทั่วไปและเบราว์เซอร์ได้ พร้อมรองรับตัวเลือกตัดสินใจสูงสุด 20 รายการ
Linkup เปิดตัว SPARSEUP โมเดล Sparse Embedding ขนาด 149M พารามิเตอร์

Linkup เปิดตัว SPARSEUP โมเดล Sparse Embedding ขนาด 149M พารามิเตอร์

· By: AttapolK
Linkup Research เปิดตัว SPARSEUP โมเดล sparse embedding แบบโอเพนซอร์สบนโครงสร้าง ModernBERT ที่ทำคะแนน nDCG@10 ได้สูงสุดในกลุ่มโมเดลขนาดเล็ก พร้อมประสิทธิภาพการค้นคืนที่รวดเร็ว
Liquid AI เปิดตัว LFM2.5-Encoders ประมวลผล Long-Context เร็วกว่าเดิม 3.7 เท่าบน CPU

Liquid AI เปิดตัว LFM2.5-Encoders ประมวลผล Long-Context เร็วกว่าเดิม 3.7 เท่าบน CPU

· By: SirilukP
Liquid AI ปล่อยโมเดลโมเดลตระกูล LFM2.5-Encoder ใหม่ 2 รุ่น ชูจุดเด่นด้านความเร็วในการประมวลผลบริบทขนาดยาวสูงสุด 8,192 tokens โดยมีประสิทธิภาพเหนือกว่า ModernBERT และรองรับการทำงานบน CPU ทั่วไปอย่างดีเยี่ยม