tag: Qwen3.8-27B

Arete-27B เป็นโมเดลที่ผ่านการ fine-tune จาก Qwen3.8-27B ของ Alibaba ซึ่งสามารถลดเนื้อหาการโฆษณาชวนเชื่อทางการเมืองลงจาก 22% เหลือเพียง 0.9% โดยยังคงประสิทธิภาพการประมวลผลไว้ในระดับสูง

เจาะลึกคู่มือการรัน Underdog Saluki 27B โมเดลขนาดเล็กประสิทธิภาพสูง พร้อมเปรียบเทียบการทำ quantization แบบ GSQ-RCO และการทดสอบประสิทธิภาพ Tool-Calling บน BFCL

Conway Research เปิดตัว Underdog Saluki 27B โมเดลภาษาขนาดเล็กที่บีบอัดเหลือเพียง 7.89 GB แต่มีประสิทธิภาพด้านการเรียกใช้เครื่องมือ (Tool Calling) สูงกว่าโมเดลต้นฉบับที่มีขนาดใหญ่ถึง 54 GB

โมเดลรุ่นใหม่ ThinkingCap-Qwen3.8-27B ปรับจูนจาก Qwen3.8-27B ให้ใช้ Thinking Tokens น้อยลงถึง 37.2% โดยยังคงความแม่นยำรวมไว้ได้เกือบเท่าเดิมและทำงานในบริบทข้อมูลยาวได้ดียิ่งขึ้น