เปิดตัว Saluki 27B: โมเดลจิ๋ว 2-bit ที่เก่ง Tool Calling กว่ารุ่นพี่tag: Conway Research, GGUF, LLM, Qwen3.8-27B, Saluki 27BOct 9, 2026 · By: AttapolKสรุปข่าว 1:28Conway Research เปิดตัว Underdog Saluki 27B โมเดลภาษาขนาดเล็กที่บีบอัดเหลือเพียง 7.89 GB แต่มีประสิทธิภาพด้านการเรียกใช้เครื่องมือ (Tool Calling) สูงกว่าโมเดลต้นฉบับที่มีขนาดใหญ่ถึง 54 GB
GGUF vs GPTQ vs AWQ vs EXL2: เจาะลึกความต่างรูปแบบโมเดล LLMtag: AWQ, EXL2, GGUF, GPTQ, LLM, QuantizationSep 19, 2026 · By: TanasakPสรุปข่าว 1:36คู่มือเปรียบเทียบรูปแบบโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในปี 2026 อธิบายความแตกต่างระหว่างไฟล์คอนเทนเนอร์และวิธี Quantization พร้อมคำแนะนำการเลือกใช้งานให้เหมาะกับฮาร์ดแวร์แต่ละประเภท
Liquid AI เปิดตัว Checkpoints LFM2.5 Q4_0 ที่ผ่านการเทรนด้วย Quantization-Aware Distillationtag: Edge AI, GGUF, LFM2.5, Liquid AI, QuantizationAug 19, 2026 · By: SirilukPLiquid AI เปิดตัวโมเดล LFM2.5 ในรูปแบบ GGUF 4-bit ที่ใช้เทคนิค Quantization-Aware Distillation (QAD) ช่วยให้คงประสิทธิภาพได้สูงถึง 97% ของรุ่น BF16 เดิม แต่ยังประหยัดหน่วยความจำและทำงานได้รวดเร็วตามมาตรฐาน Q4_0
