tag: Nvidia

ความท้าทายของ Physical AI คือการขาดแคลนข้อมูลในโลกจริง การใช้ระบบจำลอง (Simulation) ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU จึงกลายเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อฝึกฝนหุ่นยนต์อย่างปลอดภัยและคุ้มค่า

เจาะลึกการใช้เฟรมเวิร์ก srt-slurm ของ NVIDIA เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์เบนช์มาร์กการให้บริการ LLM แบบกระจายบนระบบ SLURM ตั้งแต่การกำหนดค่าแบบ declarative ไปจนถึงการวิเคราะห์ประสิทธิภาพผ่าน Pareto frontier

Nvidia เปิดตัว DLSS 5 เวอร์ชันใหม่ที่มาพร้อมโมเดล AI 3 ระดับ ช่วยให้นักพัฒนาปรับแต่งรายละเอียดเฉพาะจุดของเกมได้โดยไม่เพิ่มความหน่วง

NVIDIA เริ่มการผลิต Vera Rubin NVL72 เต็มรูปแบบ พร้อมส่งมอบระบบประมวลผลระดับ Gigascale ที่ช่วยลดต้นทุนต่อ Token และมีซัพพลายเชนครอบคลุมกว่า 30 ประเทศทั่วโลก

NVIDIA เริ่มส่งมอบ Spectrum-6 สวิตช์ Ethernet ความเร็ว 102.4 Tbps ให้กับยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีเพื่อสร้างเครือข่ายโรงงาน AI ขนาดมหึมา ที่รองรับการทำงานร่วมกันของ GPU และ CPU นับแสนตัวอย่างมีประสิทธิภาพ

คู่มือเปรียบเทียบโมเดล AI แบบ open-weight ขนาด 20B–35B ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ GPU หน่วยความจำ 24GB ครอบคลุมทั้งด้านการเขียนโค้ด การใช้เหตุผล และความเร็วในการประมวลผล

กลุ่มนักพัฒนาอิสระประสบความสำเร็จในการสร้างปลั๊กอินใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบอุณหภูมิของหน่วยความจำ GDDR7 ในการ์ดจอ Blackwell ได้แบบรายตัว

Microsoft เตรียมขยายโครงสร้างพื้นฐาน Azure AI ด้วยแพลตฟอร์ม Helios ของ AMD ภายในปี 2026 ขณะที่พบเบาะแสว่า Anthropic กำลังร่วมทดสอบฮาร์ดแวร์เพื่อลดการพึ่งพาและกดดันอำนาจราคาของ Nvidia

NVIDIA เปิดพรมแดนใหม่ของกราฟิกและการจำลองด้วย Agentic AI และ Physical AI ตั้งแต่การตรวจจับวิดีโอสังเคราะห์ในห้องข่าว ไปจนถึงโมเดลโลกอัจฉริยะ cosmos 3 สำหรับหุ่นยนต์และงานสร้างสรรค์

NVIDIA เปิดตัว Cosmos 3 Edge โมเดล Open World Model ขนาดกะทัดรัดที่ช่วยให้หุ่นยนต์และระบบ AI สามารถทำความเข้าใจ ให้เหตุผล และตัดสินใจได้ในเวลาจริงด้วยประสิทธิภาพระดับดาต้าเซ็นเตอร์บนอุปกรณ์ปลายทาง

Bristol Myers Squibb (BMS) ประกาศติดตั้ง NVIDIA DGX SuperPOD เครื่องที่สองบนสถาปัตยกรรม Vera Rubin เพื่อสร้างคลัสเตอร์ AI ที่ทรงพลังและประหยัดพลังงานที่สุดในวงการชีววิทยาศาสตร์ หวังเร่งความเร็วการค้นหายาและทลายขีดจำกัดด้านการประมวลผลให้นักวิจัยทั่วโลก

ช่อง YouTube ทดลองติดตั้งพัดลม 11 ตัวและชุดน้ำปิดให้ RTX 3080 จนลดอุณหภูมิได้เกือบ 30 องศาเซลเซียส แต่กลับช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเล่นเกมได้ไม่ถึง 5 FPS ซึ่งถือว่าไม่คุ้มค่าเมื่อเทียบกับเสียงรบกวนที่เพิ่มขึ้น

NVIDIA และ Hugging Face ร่วมมือกันเปิดตัว NeMo Automodel ไลบรารีโอเพนซอร์สที่ช่วยให้การเทรนและ Fine-tuning โมเดล Diffusion ขนาดใหญ่บน Hugging Face Hub ทำได้ง่ายและมีประสิทธิภาพสูงขึ้นโดยไม่ต้องแปลง Checkpoint

NVIDIA เปิดคอลเลกชัน Nemotron 3 Embed รุ่นใหม่ 3 ขนาด ชูจุดเด่นรุ่น 8B ครองอันดับหนึ่งบน Benchmark RTEB และรุ่น 1B-NVFP4 ที่ออกแบบมาเพื่อชิป Blackwell โดยเฉพาะ พร้อมรองรับ input ยาวสูงสุด 32,768 token

NVIDIA ผลักดันสถาปัตยกรรม Vera Rubin มุ่งเป้าลดต้นทุนต่อโทเคนและเพิ่มความฉลาดของโมเดลสูงสุดผ่านกระบวนการ Post-Training ต่อเนื่องเพื่อรองรับยุคสมัยของ AI Agent

NVIDIA ผลักดันแนวคิดข้อมูลแบบเปิดและข้อมูลสังเคราะห์เพื่อพัฒนา AI Agent ให้ฉลาดและปลอดภัยยิ่งขึ้น พร้อมเปิดตัวเครื่องมือสำรวจข้อมูล Nemotron และชุดความเชี่ยวชาญระดับท้องถิ่น

คู่มือการใช้งาน NVIDIA cosmos-framework ผ่าน Google Colab พร้อมการออกแบบและฝึกฝนโมเดล Mixture-of-Transformers ขนาดเล็กที่รองรับการทำงานแบบ omnimodal ทั้งข้อความ ภาพ และการกระทำ

NVIDIA เปิดตัวโมเดลบีบอัด Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B ที่ใช้เทคนิค Iterative Puzzle ช่วยลดขนาดพารามิเตอร์ลงแต่ยังคงประสิทธิภาพสูง เพิ่มความเร็วในการประมวลผลเซิร์ฟเวอร์ได้สูงสุดกว่า 2 เท่า และรองรับ 1M-token บน H100 ได้พร้อมกันถึง 8 รีเควส

Nvidia ร่วมกับพันธมิตร Noetra ในญี่ปุ่นเตรียมสร้างโรงงาน AI ขนาด 140 เมกะวัตต์ โดยใช้ชิปสถาปัตยกรรม Rubin รุ่นล่าสุดเพื่อขับเคลื่อนโครงการ AI ระดับชาติ

Sakana AI นำโมเดล Nemotron ของ Nvidia เข้าสู่ระบบ Fugu เพื่อประสานพลังโมเดลภาษาขนาดเล็กให้สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยตั้งเป้าให้โมเดลแบบ Open Source สามารถก้าวขึ้นมาเทียบชั้นกับระบบระดับ Frontier ได้