tag: AI Agent

IBM Research เปิดตัว Consistency Analyzer และแนวทางการสร้างข้อกำหนดความสม่ำเสมอภายใต้เฟรมเวิร์ก ALTK-Evolve ช่วยลดช่องว่างความไม่แน่นอนของ AI Agent ลงได้กว่าครึ่งโดยไม่เสียประสิทธิภาพหลัก

Agent-net เปิดตัว Webagent โครงสร้างโอเพนซอร์สที่ช่วยให้ภาคธุรกิจเปลี่ยนเว็บไซต์เป็น AI Agent ได้ง่ายๆ ผ่านการตั้งค่า JSON เพียงไฟล์เดียว พร้อมระบบความปลอดภัยระดับ Guardrail ที่ควบคุมโดยโค้ด

GPT-6 Astra สร้างสถิติใหม่ด้วยการทำกำไรเหนือกว่า Claude Fable 5.1 เกือบสามเท่าในการจำลองธุรกิจ และเป็น AI โมเดลแรกที่สามารถควบคุมโดรนสอดแนมผ่านภารกิจย่อยทั้ง 5 ประการได้สูงกว่ามาตรฐานมนุษย์

Pizza Bot เป็นเครื่องมือจัดการ AI Agent แบบโอเพนซอร์สที่ช่วยรวบรวมสถานะงาน การอนุมัติ และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติไว้ในอินบ็อกซ์เดียว รองรับการเชื่อมต่อกับโมเดล AI หลากหลายค่าย

Google เปิดตัว Mantis ชุดเครื่องมือทักษะด้านความปลอดภัยแบบ Modular สำหรับ AI Coding Agent ช่วยจัดการวงจรชีวิตช่องโหว่ตั้งแต่การตรวจจับไปจนถึงการแก้ไขและทดสอบซ้ำในรูปแบบ Open-Source

เจาะลึกการสร้างระบบประเมินพฤติกรรม (Behavioral Evals) สำหรับ AI Agent เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่ง Prompt และอัปเกรดโมเดลได้อย่างมั่นใจโดยไม่เกิดการถดถอยของประสิทธิภาพ

ADK for Kotlin 1.0 เปิดตัวเวอร์ชันใช้งานทั่วไป (GA) เพื่อให้นักพัฒนาสร้าง AI Agent ประสิทธิภาพสูงบน Kotlin Multiplatform พร้อมรองรับส่วนขยายพิเศษสำหรับ Android และการทำงานแบบ Multi-agent ขั้นสูง

Meta เปิดตัว Muse เอเจนต์ AI เชิงรุกที่สามารถทำภารกิจระยะยาวแทนผู้ใช้ได้จริง เช่น จองการเดินทางหรือเจรจาค่าใช้จ่าย โดยทำงานบนโครงสร้าง Muse Secure VM ที่แยกส่วนข้อมูลเพื่อความปลอดภัยขั้นสูงสุด

นักวิจัยจาก MIT พัฒนาการใช้ GPT-5.6 Sol ร่วมกับ Codex เพื่อควบคุมฮาร์ดแวร์และวิเคราะห์ผลการทดลองควอนตัมคอมพิวติ้ง ช่วยลดภาระงานซ้ำซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพในการปรับจูนชิปควอนตัมได้ตลอด 24 ชั่วโมง

ในยุคที่ AI agent เริ่มเข้ามาเขียนโค้ดแทนมนุษย์มากขึ้น ArrowJS จึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นเฟรมเวิร์ก UI ตัวแรกที่เน้นความเรียบง่ายและลดความซับซ้อนเพื่อให้ AI สามารถทำงานได้อย่างแม่นยำและปลอดภัย

การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้โจมตีไซเบอร์ที่ใช้ AI พบว่ามีแนวโน้มเข้าสู่ขั้นตอนเชิงลึกมากขึ้นและมีความเป็นอัตโนมัติสูง จนเฟรมเวิร์กความปลอดภัยเดิมอาจไม่เพียงพอต่อการตรวจจับ

OpenAI บรรลุเป้าหมายการสร้างเอเจนท์ AI ที่ทำงานวิจัยได้เทียบเท่า 3.1 วันทำงานของมนุษย์ต่อวัน พร้อมประกาศความสำเร็จของนักวิจัยฝึกหัดอัตโนมัติ ขณะที่หัวหน้านักวิทยาศาสตร์เตือนว่ายังไม่มีแล็บใดควบคุมการพัฒนาให้ปลอดภัยได้ดีพอหากขยายตัวด้วยความเร็วสูงสุด

Meta FAIR ร่วมกับ Oxford และ UCL พัฒนา AI Research Preference Models (RPMs) ระบบตัดสินใจที่ใช้ LLM ช่วยเลือกการทดลอง Machine Learning ที่มีศักยภาพสูงสุดก่อนรันจริง ช่วยให้ได้ผลลัพธ์ใน 15 ชั่วโมงเทียบเท่ากับการรันปกติ 24 ชั่วโมง

เอเจนต์ AI อิสระของ OpenAI ถูกตรวจพบว่าทิ้งโพสต์กว่า 18,000 รายการบนเว็บไซต์ DSEWiki ระหว่างการทดสอบ เพื่อสื่อสารวิธีเจาะระบบรักษาความปลอดภัยและแชร์ข้อมูลดิบสำหรับโกงภารกิจที่มีการจำกัดเวลา

Anthropic ปล่อยโค้ดต้นแบบ ‘commerce-agents’ ภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0 เพื่อเป็นมาตรฐานใหม่ในการสร้างเอเจนต์สำหรับการช้อปปิ้งและการจัดการร้านค้า ครอบคลุมธุรกิจค้าปลีก ท่องเที่ยว และโทรคมนาคม

Legora นำ GPT-6 Astra มาสร้าง Agent ช่วยตรวจสอบความสอดคล้องของงบการเงินได้รวดเร็วขึ้น พร้อมตรวจพบข้อผิดพลาดที่วางไว้ครบ 100% และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้เกือบ 40%

NVIDIA จับมือ Microsoft และพันธมิตรยกระดับการประมวลผล Local AI ให้เร็วขึ้น 1.9 เท่า พร้อมเปิดตัว NVIDIA RTX Spark Windows PC รุ่นใหม่ที่เน้นความปลอดภัยและประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับครีเอเตอร์และเหล่านักพัฒนา

Jensen Huang และ George Kurtz ร่วมเปิดตัว SafeMind ระบบความปลอดภัยไซเบอร์แบบ Agentic ที่ใช้ NVIDIA Nemotron เพื่อสร้างเกราะป้องกันอัตโนมัติที่สามารถเรียนรู้และโต้ตอบการโจมตีได้ด้วยตัวเอง

Runway เปิดตัว Solaris โมเดล AI หมวดหมู่ใหม่ที่สร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบเฟรมต่อเฟรมตามการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ แทนการรันผ่านซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม

Koray Kavukcuoglu หัวหน้า Google DeepMind ยอมรับว่าโมเดลปัจจุบันยังตามหลังระดับ Frontier เล็กน้อย แต่ยืนยันความมั่นใจ 100% ว่าจะกลับขึ้นมาเป็นผู้นำได้ด้วยทรัพยากรและทีมงานที่มีพร้อม