CTO ของ Pangram ระบุว่าระบบป้องกันหลังการฝึกฝน (Post-training) ทำให้ AI แสดงออกได้จำกัดจนเกิดภาวะ mode collapse ซึ่งต่างจาก Base model ที่มีความหลากหลายของภาษาจนยากต่อการตรวจจับ
IBM Research พบว่าการใส่ความจำหรือคำแนะนำให้เอเจนท์ AI ไม่ได้ยิ่งมากยิ่งดีเสมอไป แต่ต้องปรับปริมาณยาให้เหมาะสมกับระดับความฉลาดของโมเดลแต่ละรุ่นเพื่อประสิทธิภาพสูงสุดและต้นทุนที่ต่ำลง
บทความในวารสาร JAMA โต้แย้งว่า AI อัตโนมัติกำลังจะทำผลงานด้านเหตุผลทางการแพทย์ได้ดีกว่าทีมมนุษย์ร่วมกับ AI พร้อมเตือนผู้คุมกฎไม่ควรบังคับใช้ข้อกำหนดที่ต้องมีแพทย์ตัดสินใจปิดท้ายเสมอไป แม้หลักฐานปัจจุบันจะยังอยู่ในขั้นจำลองสถานการณ์ก็ตาม
Anthropic เตรียมนำระบบลายน้ำมาใช้ในโมเดล Claude รุ่นใหม่เพื่อระบุเนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยไม่ส่งผลกระทบต่อคุณภาพข้อความและคงความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้อย่างสมบูรณ์