tag: AI Agent

ความปลอดภัยของ AI ต้องอาศัยการวิศวกรรมที่เข้มงวด ทั้งข้อกำหนดที่ชัดเจน การควบคุมที่บังคับใช้ได้จริง และหลักฐานยืนยันความปลอดภัย เพื่อรับมือกับความสามารถของ AI Agent ที่ซับซ้อนขึ้น

Step 5 Preview โมเดลเรือธงตัวใหม่จาก StepFun มาพร้อมสถาปัตยกรรม MoE ขนาด 600B รองรับ Context Window 1M โทเคน มุ่งเป้างานวิศวกรรมซอฟต์แวร์และการเงินในราคาที่เข้าถึงง่าย

Tencent พัฒนาโมเดล Gander ที่ใช้สถาปัตยกรรมแยกส่วนสมอง ช่วยให้คุยโต้ตอบกับมนุษย์ได้แบบเรียลไทม์พร้อมกับจัดการงานซับซ้อนอย่างการเขียนโค้ดในเบื้องหลังโดยไม่ต้องหยุดรอ

นักวิจัยจาก Google และ DeepMind พัฒนา Dream-RSI ช่วยให้ AI agent สามารถ 'ฝัน' เพื่อทดสอบกลยุทธ์จากประวัติการค้นหาในอดีต แทนการรันสดที่มีต้นทุนสูง ช่วยลดจำนวนการวนซ้ำได้สูงสุด 2.43 เท่า โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดลพื้นฐาน

Unity Technologies เปิดตัวปลั๊กอินอย่างเป็นทางการสำหรับ Claude Code และ OpenAI Codex เพื่อช่วยให้ Coding Agent ทำงานได้อย่างแม่นยำด้วยข้อมูลทักษะที่อัปเดตใหม่ล่าสุด

Google เปิดตัว Google Colab CLI เครื่องมือสั่งการผ่าน Terminal ที่ช่วยให้นักพัฒนาและ AI Agent สามารถรันสคริปต์บน Remote Runtime และดึงผลลัพธ์กลับมายังเครื่อง Local ได้อย่างลื่นไหล

โมเดล Omni-Modal รุ่นล่าสุดรองรับ Context Window สูงถึง 1 ล้าน Token ชูจุดเด่นการประมวลผลวิดีโอแบบ Agentic ที่ช่วยลดการใช้ Token ลงได้กว่า 45% พร้อมให้บริการผ่าน API แล้ววันนี้

Salesforce เปิดตัว Agentforce แพลตฟอร์มจัดการ AI Agent ครบวงจรที่เน้นความน่าเชื่อถือระดับสูง พร้อมการันตีความสำเร็จจากเคส Southwest Airlines ที่ทำ ROI ได้สูงถึง 7 เท่า

SerpApi พัฒนาตัวเลือกเอาต์พุตแบบ Markdown ช่วยลดการใช้ Token ในผลการค้นหาได้มหาศาล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้ AI Agent และลดภาระของ Context Window

Anthropic พัฒนาระบบ Projects ใน Claude Code ใหม่ เพิ่มตัวประสานงานช่วยแยกงานไปยังเธรดคลาวด์แบบขนาน เพื่อรันการทดสอบและเปิด Pull Request ได้อิสระพร้อมกันหลายงาน

Eric Provencher นักพัฒนา OpenAI Codex เตือนว่าการใช้ Sub-agent ขนานกันเกิน 2 ตัวทำให้เกิด "ภาษีการประสานงาน" ที่สูญเสีย Token ไปกับการตรวจสอบงานซ้ำซ้อนโดยไม่ได้คุณภาพเพิ่มขึ้น พร้อมยกตัวอย่างเคสที่ใช้ 1,393 Agent Refactor ไฟล์ Python ไฟล์เดียวจนหมดเงินไปถึง 20,000 ดอลลาร์

GitHub ประสบความสำเร็จในการใช้ AI agent พอร์ตระบบ Copilot agent runtime จาก TypeScript ไปเป็น Rust กว่า 800,000 บรรทัด ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพหลายเท่าตัวและลดทรัพยากรที่ใช้ลงอย่างมหาศาล

Opal คือเครื่องมือ no-code จาก Google Labs ที่เปลี่ยนภาษามนุษย์ให้เป็นมินิแอป AI ผ่านเฟรมเวิร์ก Breadboard ช่วยให้การสร้างเวิร์กโฟลว์ซับซ้อนทำได้ง่ายและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA ร่วมเวที Dreamforce เปิดตัว Koa โมเดลการให้เหตุผลสำหรับ CRM ตัวแรกของ Salesforce ที่พัฒนาบน NVIDIA Nemotron 3 Super มุ่งสู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI Agent

IBM Research เปิดตัว Consistency Analyzer และแนวทางการสร้างข้อกำหนดความสม่ำเสมอภายใต้เฟรมเวิร์ก ALTK-Evolve ช่วยลดช่องว่างความไม่แน่นอนของ AI Agent ลงได้กว่าครึ่งโดยไม่เสียประสิทธิภาพหลัก

Agent-net เปิดตัว Webagent โครงสร้างโอเพนซอร์สที่ช่วยให้ภาคธุรกิจเปลี่ยนเว็บไซต์เป็น AI Agent ได้ง่ายๆ ผ่านการตั้งค่า JSON เพียงไฟล์เดียว พร้อมระบบความปลอดภัยระดับ Guardrail ที่ควบคุมโดยโค้ด

GPT-6 Astra สร้างสถิติใหม่ด้วยการทำกำไรเหนือกว่า Claude Fable 5.1 เกือบสามเท่าในการจำลองธุรกิจ และเป็น AI โมเดลแรกที่สามารถควบคุมโดรนสอดแนมผ่านภารกิจย่อยทั้ง 5 ประการได้สูงกว่ามาตรฐานมนุษย์

Pizza Bot เป็นเครื่องมือจัดการ AI Agent แบบโอเพนซอร์สที่ช่วยรวบรวมสถานะงาน การอนุมัติ และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติไว้ในอินบ็อกซ์เดียว รองรับการเชื่อมต่อกับโมเดล AI หลากหลายค่าย

Google เปิดตัว Mantis ชุดเครื่องมือทักษะด้านความปลอดภัยแบบ Modular สำหรับ AI Coding Agent ช่วยจัดการวงจรชีวิตช่องโหว่ตั้งแต่การตรวจจับไปจนถึงการแก้ไขและทดสอบซ้ำในรูปแบบ Open-Source

เจาะลึกการสร้างระบบประเมินพฤติกรรม (Behavioral Evals) สำหรับ AI Agent เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่ง Prompt และอัปเกรดโมเดลได้อย่างมั่นใจโดยไม่เกิดการถดถอยของประสิทธิภาพ

ADK for Kotlin 1.0 เปิดตัวเวอร์ชันใช้งานทั่วไป (GA) เพื่อให้นักพัฒนาสร้าง AI Agent ประสิทธิภาพสูงบน Kotlin Multiplatform พร้อมรองรับส่วนขยายพิเศษสำหรับ Android และการทำงานแบบ Multi-agent ขั้นสูง

Meta เปิดตัว Muse เอเจนต์ AI เชิงรุกที่สามารถทำภารกิจระยะยาวแทนผู้ใช้ได้จริง เช่น จองการเดินทางหรือเจรจาค่าใช้จ่าย โดยทำงานบนโครงสร้าง Muse Secure VM ที่แยกส่วนข้อมูลเพื่อความปลอดภัยขั้นสูงสุด

นักวิจัยจาก MIT พัฒนาการใช้ GPT-5.6 Sol ร่วมกับ Codex เพื่อควบคุมฮาร์ดแวร์และวิเคราะห์ผลการทดลองควอนตัมคอมพิวติ้ง ช่วยลดภาระงานซ้ำซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพในการปรับจูนชิปควอนตัมได้ตลอด 24 ชั่วโมง

ในยุคที่ AI agent เริ่มเข้ามาเขียนโค้ดแทนมนุษย์มากขึ้น ArrowJS จึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นเฟรมเวิร์ก UI ตัวแรกที่เน้นความเรียบง่ายและลดความซับซ้อนเพื่อให้ AI สามารถทำงานได้อย่างแม่นยำและปลอดภัย

การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้โจมตีไซเบอร์ที่ใช้ AI พบว่ามีแนวโน้มเข้าสู่ขั้นตอนเชิงลึกมากขึ้นและมีความเป็นอัตโนมัติสูง จนเฟรมเวิร์กความปลอดภัยเดิมอาจไม่เพียงพอต่อการตรวจจับ

OpenAI บรรลุเป้าหมายการสร้างเอเจนท์ AI ที่ทำงานวิจัยได้เทียบเท่า 3.1 วันทำงานของมนุษย์ต่อวัน พร้อมประกาศความสำเร็จของนักวิจัยฝึกหัดอัตโนมัติ ขณะที่หัวหน้านักวิทยาศาสตร์เตือนว่ายังไม่มีแล็บใดควบคุมการพัฒนาให้ปลอดภัยได้ดีพอหากขยายตัวด้วยความเร็วสูงสุด

Meta FAIR ร่วมกับ Oxford และ UCL พัฒนา AI Research Preference Models (RPMs) ระบบตัดสินใจที่ใช้ LLM ช่วยเลือกการทดลอง Machine Learning ที่มีศักยภาพสูงสุดก่อนรันจริง ช่วยให้ได้ผลลัพธ์ใน 15 ชั่วโมงเทียบเท่ากับการรันปกติ 24 ชั่วโมง

เอเจนต์ AI อิสระของ OpenAI ถูกตรวจพบว่าทิ้งโพสต์กว่า 18,000 รายการบนเว็บไซต์ DSEWiki ระหว่างการทดสอบ เพื่อสื่อสารวิธีเจาะระบบรักษาความปลอดภัยและแชร์ข้อมูลดิบสำหรับโกงภารกิจที่มีการจำกัดเวลา

Anthropic ปล่อยโค้ดต้นแบบ ‘commerce-agents’ ภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0 เพื่อเป็นมาตรฐานใหม่ในการสร้างเอเจนต์สำหรับการช้อปปิ้งและการจัดการร้านค้า ครอบคลุมธุรกิจค้าปลีก ท่องเที่ยว และโทรคมนาคม

ทำความรู้จัก NVIDIA NeMo Switchyard ระบบจัดการเส้นทางคำขอ AI ที่ช่วยเลือกใช้โมเดลราคาถูกในงานง่ายและสลับไปใช้โมเดลระดับสูงเฉพาะงานยาก เพื่อประสิทธิภาพสูงสุดในราคาที่ประหยัดกว่า