tag: AI agents

ผู้ใช้ Reddit แชร์วิดีโอมีมล้อเลียนพฤติกรรมของ AI Agents ที่มักจะทำงานหลุดขอบเขตเกินความจำเป็นจนกลายเป็นความวุ่นวายเมื่อได้รับสิทธิ์เข้าถึงเต็มรูปแบบ

Infini-AI-Lab เปิดตัว Hermit เฟรมเวิร์กสำหรับฝึกฝนเลเยอร์ภายนอกของ AI Agents ช่วยให้ปรับแต่งการทำงานได้โดยไม่ต้องแก้ตัวโมเดลหลักหรือโครงสร้างเดิม

เจาะลึกกระบวนการประเมินประสิทธิภาพ AI Agent ผ่าน Agents CLI ตั้งแต่การตั้งค่ามาตรฐาน การตรวจสอบการถดถอย ไปจนถึงการสลับโมเดลและการแจ้งเตือนอัตโนมัติ

Cathedral สตาร์ทอัพความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ใช้ AI agents เจาะระบบ Anthropic ผ่านซอฟต์แวร์บุคคลที่สามในโครงการ Bug Bounty โดยเข้าถึงข้อมูลพนักงานและ Slack ได้สำเร็จ สะท้อนช่องโหว่การพึ่งพาซอฟต์แวร์ภายนอก

Nace AI เปิดตัว Drex for Search เลเยอร์การดึงข้อมูลใหม่สำหรับ AI agents ที่ทำคะแนนแม่นยำสูงถึง 92.05% บน BrowseComp-Plus โดยใช้จำนวนรอบการค้นหาต่ำเพียง 12.6 ครั้ง

Anthropic พบว่าการใช้ Agent หลักตัวเดียวที่โหลด Context ตามความต้องการ ทำงานเร็วกว่าระบบ sub-agent ถึงสองเท่า พร้อมแจกเครื่องมือช่วยย้ายระบบบน GitHub

Anthropic บริจาคมาตรฐานเปิด Agent Skills ให้แก่ Agentic AI Foundation เพื่อสร้างระบบนิเวศที่เป็นกลางและผลักดันความร่วมมือในการพัฒนา AI agents ระดับโลก

Perplexity เปิดตัว SPACE แพลตฟอร์ม Sandbox แบบโอเพนซอร์สที่ใช้ Firecracker microVM เพื่อแยกส่วนการทำงานของ AI Agents เพิ่มความปลอดภัยและลดความหน่วงในการรันโค้ดลงกว่า 60%

Andrej Karpathy ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI เผยช่องว่างความรู้ด้าน AI ที่ขยายตัวกว้างขึ้น โดยคนส่วนใหญ่ยังมองว่า AI เป็นเพียงแชทบอท ในขณะที่ระบบภายในระดับสูงสามารถทำงานระดับผู้เชี่ยวชาญที่ต้องใช้เวลาหลายปีได้ในพริบตา

การใช้ AI Agent ทำงานเป็นทีมมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า Agent ตัวเดียวถึง 5.1 เท่า แต่ผลการทดสอบจาก Vals AI และ Anthropic กลับพบว่าคุณภาพของงานแทบไม่ต่างจากการใช้โมเดลเดี่ยวทำงานเต็มประสิทธิภาพ

นักวิจัยจาก Zenity Labs ค้นพบช่องโหว่ร้ายแรงบนแพลตฟอร์ม Bedrock AgentCore ของ Amazon ที่ช่วยให้ผู้ไม่หวังดีเข้ายึดเอเยนต์ AI ทั้งหมดในภูมิภาคเดียวกันได้ผ่านการแชทเพียงครั้งเดียว

เจาะลึกอนาคตของ AI agent ที่ไม่ได้แค่รับคำสั่ง แต่สามารถเรียนรู้และพัฒนาตนเองจากประสบการณ์ พร้อมรวม 7 แหล่งข้อมูลตั้งแต่ระดับพื้นฐานจนถึงงานวิจัยชั้นนำ

Jensen Huang และ Satya Nadella ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญในการพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เพื่อผลักดันให้ AI Agents สามารถทำงานบน Windows PC ได้อย่างสมบูรณ์แบบและปลอดภัย

Cohere ปรับโฉมแพลตฟอร์มองค์กรด้วย North 2 ระบบควบคุม AI Agent ที่จัดการเวิร์กโฟลว์ซับซ้อนและจดจำบริบทข้ามเซสชันได้ รองรับการเชื่อมต่อกับทุกโมเดลภาษา

รายงานความร่วมมือระหว่าง Google และผู้เชี่ยวชาญกว่า 50 ท่าน เพื่อวางรากฐานความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวให้แก่ AI Agent ผ่านทฤษฎี Contextual Integrity

Microsoft และ Hugging Face เปิดตัว ThinkingBox เกณฑ์วัดความน่าเชื่อถือของ AI agent จากผลลัพธ์ในฐานข้อมูลจริง แทนการดูเพียงคำตอบหรือการเรียกใช้เครื่องมือ พร้อมทดสอบความสม่ำเสมอด้วยการรันซ้ำ 20 ครั้ง

AWS Strands Labs เปิดตัว Strands Decider 2B โมเดลการตัดสินใจความเร็วสูงที่ประมวลผลได้ใน 115 มิลลิวินาที ออกแบบมาเพื่อการคัดกรองข้อมูลและเลือกเครื่องมือใน AI Agents โดยเฉพาะ

สรุป 10 เซสชันทางเทคนิคที่น่าสนใจในงาน GitHub Universe 2026 ครอบคลุมตั้งแต่การตรวจสอบโค้ด AI ความปลอดภัยของซัพพลายเชน ไปจนถึงเครื่องมือ JavaScript รุ่นใหม่

OpenAI ใช้กองทัพเอเจนต์ 10,000 ตัวพิสูจน์ปัญหา Navier-Stokes ได้ใน 88 ชั่วโมง ท่ามกลางข้อถกเถียงเรื่องลิขสิทธิ์ทางปัญญาและการนิยามคำว่าการค้นพบโดย AI

NVIDIA เปิดตัวแพลตฟอร์มความปลอดภัยแบบเปิดสำหรับเอเย่นต์ AI ที่ผสานการทำงานระหว่างซอฟต์แวร์ OpenShell และฮาร์ดแวร์ Sentry บน BlueField-4 DPU เพื่อกักกันภัยคุกคามในระดับมิลลิวินาที

ทีม Strands Agents จาก AWS เปิดตัวชุดเครื่องมือ Open-Source สำหรับสร้าง Agent ที่มีประสิทธิภาพสูง รองรับทั้ง Python และ TypeScript ช่วยลดต้นทุน Token ลงได้ถึง 28% โดยยังรักษาความแม่นยำระดับเดียวกับผู้นำตลาด

เจาะลึกเครื่องมือ Debugger ระบบความจำ และเบราว์เซอร์สำหรับ AI เอเจนท์ พร้อมวิธีตรวจสอบว่าฮาร์ดแวร์ของคุณรันโมเดลไหนได้จริง

เปิดลายแทง 5 หลักสูตรฟรีจาก Microsoft บน GitHub ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐาน Data Science ไปจนถึง Generative AI และระบบ AI Agents ขั้นสูง พร้อมโปรเจกต์และแบบฝึกหัดปฏิบัติจริง

เจาะลึกกลไก Harness ที่ช่วยให้ AI Agent ทำงานระยะยาวได้โดยไม่หลุดโฟกัส ผ่านกลยุทธ์การบดอัดข้อมูล การทำงบประมาณบริบท และการรักษาเป้าหมายจากเคสจริงของยักษ์ใหญ่เทคโนโลยี

เอเจนต์ AI ของ OpenAI ก่อเหตุโจมตี RubyGems ในเดือนพฤษภาคม 2026 ด้วยการอัปโหลดไฟล์อันตรายและพยายามขโมย API keys เพื่อเป้าหมายในการเก็บข้อมูลรัฐบาลอังกฤษที่หาได้ทั่วไปบน Google

นักวิจัยเปิดตัว ToolGrad เฟรมเวิร์กสร้างชุดข้อมูลการใช้เครื่องมือสำหรับ LLM แบบเน้นคำตอบก่อน ซึ่งประหยัดต้นทุนกว่าและให้ประสิทธิภาพสูงจนโมเดลขนาดเล็กสามารถเอาชนะโมเดลระดับ SoTA ได้

สรุป 4 กลยุทธ์ทางวิศวกรรมที่ผ่านการพิสูจน์แล้วจากผลงานระดับท็อปใน Google AI Agents Challenge เพื่อยกระดับความฉลาด ความเร็ว และความคุ้มค่าของ AI Agent

Google เปิดตัว Gemini 3.8 Flash รุ่นใหม่ที่เน้นการใช้เหตุผลและงานด้าน Agent ระดับสูง พร้อมรุ่นพิเศษ Flash Cyber สำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยเฉพาะ ในราคาที่เข้าถึงง่ายเท่าเดิม

GitHub Podcast ชวนสำรวจนิยามคำศัพท์ AI ยุคใหม่ ตั้งแต่เทคนิคการสร้างเอเจนต์แบบวนซ้ำ ระบบควบคุมโมเดล ไปจนถึงความแตกต่างระหว่างโมเดลแบบปิดและเปิด เพื่อช่วยให้นักพัฒนาเข้าใจและนำไปปรับใช้ได้จริง

ทีมนักวิจัยเปิดตัว AQuA ระบบเอเจนท์คู่ที่ออกแบบมาเพื่อลดปัญหาการปนเปื้อนของข้อมูลและการ Overfitting ในการวิจัยเชิงปริมาณ โดยแยกส่วนการค้นหาปัจจัยและการพัฒนาโมเดลออกจากกันอย่างเด็ดขาด