TanasakP

เวอร์ชันใหม่เน้นการปิดลูปการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ผ่านโมเดลนโยบายที่พยากรณ์อนาคตได้ ระบบประเมินรางวัล (reward models) และชุดทดสอบจำลองใหม่ 6 รายการ พร้อมรองรับการฝึกฝนบนคลาวด์และการติดตั้งที่สะดวกขึ้น

Hugging Face ประกาศอัปเดตใหญ่สำหรับโปรเจกต์ Kernels โดยเพิ่มประเภท Repository ใหม่ เสริมความปลอดภัยด้วย Trusted Publishers และวางรากฐานเพื่อรองรับการสร้าง Kernel โดยใช้ AI Agent

vLLM อัปเกรดแบ็กเอนด์ Transformers ให้มีประสิทธิภาพเทียบเท่าหรือสูงกว่าการเขียนโค้ดเฉพาะทาง ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถรันโมเดล LLM หลากหลายสถาปัตยกรรมได้ทันทีด้วยความเร็วสูงสุด

พาไปดูประสิทธิภาพของ Attention หลากหลายรูปแบบผ่าน Profiler ตั้งแต่เวอร์ชัน Naive ไปจนถึงเทคนิคขั้นสูงอย่าง Flash Attention และ cuDNN เพื่อเข้าใจการทำงานเชิงลึกของ GPU

Real World VoiceEQ เป็นเครื่องมือวัดผล Voice AI ที่เน้นการโต้ตอบในชีวิตจริงผ่าน 40 โมเดลชั้นนำและข้อมูลจากมนุษย์กว่า 1 ล้านรายการ เพื่อแก้ปัญหาความไม่เป็นธรรมชาติของ AI ที่เกณฑ์วัดเดิมมองข้าม

Thinking Machines เปิดตัว Inkling โมเดล open source ขนาดมหึมาที่รองรับอินพุตทั้งภาพ ข้อความ และเสียงแบบเนทีฟ พร้อม Context Window สูงถึง 1 ล้านโทเค็น และความสามารถด้านการใช้เหตุผลระดับสูง

Hugging Face ตรวจพบการบุกรุกโครงสร้างพื้นฐานโดย AI Agent แบบอิสระที่โจมตีผ่านช่องโหว่การรันโค้ดในชุดข้อมูล โดยบริษัทได้ใช้ AI ของตนเองเข้ายับยั้งและวิเคราะห์เหตุการณ์ได้สำเร็จภายในไม่กี่ชั่วโมง

Robbyant จาก Ant Group เปิดตัว LingBot-VLA 2.0 โมเดลควบคุมหุ่นยนต์ข้ามรูปแบบร่างที่ฝึกฝนด้วยข้อมูลกว่า 60,000 ชั่วโมง โดยใช้สถาปัตยกรรม MoE และระบบพื้นที่การสั่งการมาตรฐาน 55 มิติเพื่อรองรับการสั่งงานที่ซับซ้อน

Robbyant หน่วยงานด้านสมองกลอัจฉริยะของ Ant Group เปิดตัว LingBot-World 2.0 เครื่องจำลองโลกเสมือนที่โต้ตอบได้แบบไร้รอยต่อ โดยใช้กลไก MoBA และ DMD เพื่อแก้ปัญหาภาพบิดเบี้ยวในการสร้างวิดีโอระยะยาว