Luna เอเจนต์ AI จาก Andon Labs สร้างประวัติศาสตร์สั่งเลิกจ้างพนักงานในซานฟรานซิสโกเป็นครั้งแรก โดยพบว่าโมเดลระดับสูงมีแนวโน้มตัดสินใจเด็ดขาดกว่าในการไล่ออก แต่กลับมีช่องโหว่ในการวิพากษ์วิจารณ์เมื่อต้องจ้างงานใหม่
การศึกษาเชิงทฤษฎีพบว่า AI ช่วยประหยัดเวลาจนทำให้นักวิจัยหันไปทุ่มเทกับการเริ่มโครงการใหม่แทนการขัดเกลาโครงการเดิม ส่งผลให้คุณภาพงานวิจัยเฉลี่ยลดลงในหลายสถานการณ์จำลอง
นักวิจัยเสนอเฟรมเวิร์ก Mental World Modeling เพื่อเติมเต็มช่องว่างของโมเดลอย่าง Sora หรือ Genie ที่จำลองได้เพียงกฎทางฟิสิกส์แต่ยังขาดความเข้าใจในด้านความเชื่อและเจตนาของมนุษย์
ทีมนักวิจัยจาก Princeton และ UC San Diego พบว่า AI agents มีประสิทธิภาพสูงขึ้นจากเวิร์กโฟลว์ที่มีโครงสร้างชัดเจน ไม่ใช่การเพิ่มพูนความรู้ แต่เตือนว่าหากคลังทักษะมีขนาดใหญ่เกินไปอาจทำให้ระบบสับสนในการเลือกคำสั่ง
Google เปิดตัวเฟรมเวิร์ก ME-POIs ที่รวมรูปแบบความคล่องตัวของประชากรเข้ากับข้อมูลข้อความ เพื่อให้ AI เข้าใจจังหวะและฟังก์ชันการทำงานของสถานที่จริงได้อย่างแม่นยำกว่าที่เคย
Meta กลายเป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ของ Microsoft โดยจ่ายเงินหลายร้อยล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อเข้าถึงโมเดล AI ผ่านบริการ Azure และใช้ข้อมูลมหาศาลเพื่อประเมินประสิทธิภาพโมเดลของตน
งานวิจัยพบว่าโมเดล AI จดจำเสียงชื่อดังหลายตัวอาจถูกปรับแต่งให้ทำคะแนนเบนช์มาร์กได้สูงเกินจริง โดยใช้วิธีเลียนแบบข้อผิดพลาดหรือรูปแบบการเขียนเฉพาะในชุดข้อมูลทดสอบแทนการฟังเสียงจริงๆ