tag: LLM

Perplexity ปล่อยแพลตฟอร์ม Portable Computer ระบบ Agentic แบบ Local-first ที่รวมโมเดลและ Sandbox ไว้ในเครื่องเดียวบนขุมพลัง NVIDIA DGX Spark เพื่อความปลอดภัยและประหยัดค่าใช้จ่าย

CTO ของ Pangram ระบุว่าระบบป้องกันหลังการฝึกฝน (Post-training) ทำให้ AI แสดงออกได้จำกัดจนเกิดภาวะ mode collapse ซึ่งต่างจาก Base model ที่มีความหลากหลายของภาษาจนยากต่อการตรวจจับ

เปลี่ยนจากโจทย์ 'Design YouTube' สู่ 'Design ChatGPT' ด้วยเฟรมเวิร์ก 7 ขั้นตอนเพื่อรับมือการสัมภาษณ์งานในตำแหน่ง AI Engineer และ Applied Scientist อย่างมืออาชีพ

IBM Research พบว่าการใส่ความจำหรือคำแนะนำให้เอเจนท์ AI ไม่ได้ยิ่งมากยิ่งดีเสมอไป แต่ต้องปรับปริมาณยาให้เหมาะสมกับระดับความฉลาดของโมเดลแต่ละรุ่นเพื่อประสิทธิภาพสูงสุดและต้นทุนที่ต่ำลง

วิธีการตั้งค่าโมเดล Qwen3.8-27B ให้เป็นผู้ช่วยเขียนโค้ดอัจฉริยะบนเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณเองผ่าน Ollama และ OpenCode โดยไม่ต้องตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ให้ยุ่งยาก

นำเสนอขั้นตอนการ Fine-tuning โมเดลภาษาแบบ end-to-end เพื่อรองรับการเรียกใช้เครื่องมือ (tool-calling) ครอบคลุมตั้งแต่การจัดการชุดข้อมูล XYZ-Aquila-SFT ไปจนถึงการปรับแต่ง LoRA บนโมเดล Qwen3

เปลี่ยนหน้าเว็บให้เป็นเครื่องมือตอบคำถามอัจฉริยะด้วย Python และ LLM โดยเน้นการทำความสะอาดข้อมูลเพื่อลดการใช้ Token และเพิ่มความแม่นยำของคำตอบ

Nvidia เปิดตัว Nemotron 3.5 Lightning โมเดลขนาด 3.6 พันล้านพารามิเตอร์ที่ทำความเร็วได้ถึง 670 tokens ต่อวินาที โดยมีประสิทธิภาพเทียบเท่าโมเดลขนาดใหญ่กว่าอย่าง gpt-oss-120b ของ OpenAI

Meta เปิดตัว Muse Glimmer โมเดล Multimodal ขนาด 30 พันล้านพารามิเตอร์ ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ออกแบบมาเพื่อเป็น AI Agent ที่ประมวลผลบนเครื่องส่วนตัวได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัย

Multiverse Computing พัฒนาเทคนิค Fused Chunked KL Loss ช่วยลดการใช้หน่วยความจำในการฝึกโมเดล AI ขนาดเล็กลงได้มหาศาล ทำให้การทำ Distillation ระดับสเกลใหญ่ประหยัดและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น

Allen Institute for AI เปิดตัว TutorMoments พรีวิวเฟรมเวิร์กสำหรับประเมินโมเดลภาษา (LLMs) ในบทบาทครูสอนพิเศษ โดยเน้นจุดตัดสินใจสำคัญว่าโมเดลควรยื่นมือเข้าช่วยหรือผลักดันให้นักเรียนใช้ความคิดด้วยตัวเอง

คณะกรรมการรางวัลพูลิตเซอร์เผยมีผลงานถึง 8 ชิ้นที่ใช้ AI ในกระบวนการทำงาน โดยมีผู้ชนะถึง 5 รายที่ใช้ LLM ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ยังคงสั่งห้ามใช้ AI ในการเขียนและเรียบเรียงเนื้อหาข่าวโดยเด็ดขาด

การขยายสถาปัตยกรรม Multi-agent AI ให้ทรงพลังไม่จำเป็นต้องจ่ายแพงเสมอไป ด้วย 4 เทคนิคการจัดการ Token ที่ช่วยลดทั้งค่าใช้จ่ายและความล่าช้าในการประมวลผลอย่างได้ผล

AMD เปิดตัว Instella-MoE-16B-A3B โมเดลภาษาขนาด 16B ที่ใช้พารามิเตอร์จริงเพียง 2.8B ต่อโทเค็น ฝึกฝนบน GPU Instinct MI300X และ MI325X พร้อมเปิดเผยชุดข้อมูลและโค้ดทั้งหมดเพื่อการวิจัย

PolyAI เปิดตัวโมเดล Dialog-RSN-1 ที่รับรู้เสียงผู้โทรโดยตรงโดยไม่ผ่านการถอดความ ช่วยให้การสลับคิวพูดและตอบโต้เป็นธรรมชาติ พร้อมประสิทธิภาพความเร็วระดับใช้งานจริงในกลุ่มธุรกิจองค์กร

คู่มือการกำหนดค่าและใช้งาน Kimi CLI ในฐานะ AI coding agent แบบ Non-Interactive ตั้งแต่การติดตั้งผ่าน uv การตั้งค่า Moonshot API ไปจนถึงการสร้าง Python wrapper เพื่อให้เอเจนต์วิเคราะห์และแก้ไขโปรเจกต์ได้โดยอัตโนมัติ

เจาะลึกกลยุทธ์การใช้ AI ให้เกิดผลจริงด้วยการเริ่มจากปัญหาทางธุรกิจมากกว่าเทคโนโลยี พร้อมเน้นย้ำความสำคัญของคุณภาพข้อมูล วิจารณญาณของมนุษย์ และการเลือกโมเดลที่คุ้มค่า

คู่มือการใช้ Practical Constraint Decoding เพื่อบังคับให้ LLM สร้างผลลัพธ์ตามโครงสร้าง JSON หรือ Schema ที่กำหนด โดยไม่ต้องพึ่งพาเพียงการเขียน Prompt อ้อนวอนโมเดลอีกต่อไป

เผยพฤติกรรมผู้ให้บริการ API ที่แอบสลับโมเดลหรือลดความแม่นยำเพื่อประหยัดต้นทุน ส่งผลกระทบต่อทั้งประสิทธิภาพของงานและความน่าเชื่อถือในมุมกฎหมาย

โมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นล่าสุดอย่าง GPT-5.6 และ Kimi K3 แสดงศักยภาพในการเจาะระบบและตรวจหาช่องโหว่แบบ Zero-day ได้เร็วกว่ามนุษย์จนเข้าสู่ยุคสงครามไซเบอร์โดยใช้ AI