tag: Nvidia

เหล่าผู้นำอุตสาหกรรมกว่า 40 แห่งนำโดย NVIDIA ผนึกกำลังสร้างมาตรฐานความปลอดภัย AI ผ่านระบบเปิด หวังสร้างเกราะป้องกันทางไซเบอร์ที่โปร่งใสและลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาระดลปิดเพียงไม่กี่ราย

ประธานาธิบดีเกาหลีใต้รุดหารือ NVIDIA และพันธมิตรในซานฟรานซิสโก เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ Full-stack พร้อมเปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยร่วมกับ KAIST พัฒนา Agentic AI อย่างเป็นทางการ

การจดจำเสียงแบบเปิดในปี 2026 เข้าสู่ยุคการแข่งขันที่ดุเดือด โดยโมเดลอย่าง Cohere Transcribe และ IBM Granite มีคะแนนห่างกันเพียงเล็กน้อย ทำให้ปัจจัยด้านใบอนุญาต ความหน่วง และการรองรับภาษากลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการเลือกใช้งานแทนที่การดูเพียงอันดับบน Leaderboard

ผู้เชี่ยวชาญชี้การเชื่อมต่อด้วยแสงคืออนาคตของศูนย์ข้อมูล AI เพื่อก้าวข้ามขีดจำกัดด้านความเร็วและการใช้พลังงานของสายทองแดงที่เข้าสู่ทางตัน

GeForce NOW อัปเดตเกมใหม่ประจำสัปดาห์ นำทัพโดย Path of Exile ภาคเสริมล่าสุด และ Battlefield 6 Season 4 พร้อมเกมคลาสสิกจาก Capcom ที่เล่นได้ทันทีผ่านคลาวด์โดยไม่ต้องดาวน์โหลด

Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA เปิดตัวระบบ DGX GB300 ที่ Naval Postgraduate School เพื่อยกระดับการวิจัยและฝึกฝนบุคลากรกองทัพสหรัฐฯ ด้วยแพลตฟอร์ม AI ระดับโลก

CEO ของ Nvidia สนับสนุนให้บริษัทอเมริกันเข้าถึงโมเดล AI จากจีนได้ พร้อมชี้ว่าการเปิดโอเพนซอร์สช่วยเสริมความปลอดภัยและกระตุ้นความต้องการใช้งานในอุตสาหกรรมได้มากกว่า

AMD ประกาศลงทุนใน Anthropic สูงถึง 5 พันล้านดอลลาร์ โดย Anthropic จะนำ GPU รุ่น MI450 กำลังไฟรวม 2 กิกะวัตต์ มาใช้ฝึกฝนและประมวลผลโมเดล Claude เพื่อท้าชิงส่วนแบ่งตลาดชิป AI จาก Nvidia

NVIDIA เปิดตัวเฟรมเวิร์กใหม่บน Isaac for Healthcare เพื่อแก้คอขวดข้อมูลหุ่นยนต์ดูแลสุขภาพ โดยใช้ GPU เร่งการจำลองปฏิสัมพันธ์ระหว่างอุปกรณ์และเนื้อเยื่อมนุษย์ ช่วยลดเวลาฝึกฝนหุ่นยนต์จาก 5 ชั่วโมงเหลือเพียง 2 นาที

Wistron เปิดโรงงานผลิตขั้นสูงแห่งแรกในสหรัฐฯ ณ เมืองฟอร์ตเวิร์ธ รัฐเท็กซัส เพื่อผลิตซูเปอร์ชิป AI รุ่นล่าสุดของ NVIDIA พร้อมประกาศยกระดับสหรัฐฯ สู่ยุคอุตสาหกรรมใหม่ผ่านโครงสร้างพื้นฐาน AI

ความท้าทายของ Physical AI คือการขาดแคลนข้อมูลในโลกจริง การใช้ระบบจำลอง (Simulation) ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU จึงกลายเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อฝึกฝนหุ่นยนต์อย่างปลอดภัยและคุ้มค่า

เจาะลึกการใช้เฟรมเวิร์ก srt-slurm ของ NVIDIA เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์เบนช์มาร์กการให้บริการ LLM แบบกระจายบนระบบ SLURM ตั้งแต่การกำหนดค่าแบบ declarative ไปจนถึงการวิเคราะห์ประสิทธิภาพผ่าน Pareto frontier

Nvidia เปิดตัว DLSS 5 เวอร์ชันใหม่ที่มาพร้อมโมเดล AI 3 ระดับ ช่วยให้นักพัฒนาปรับแต่งรายละเอียดเฉพาะจุดของเกมได้โดยไม่เพิ่มความหน่วง

NVIDIA เริ่มการผลิต Vera Rubin NVL72 เต็มรูปแบบ พร้อมส่งมอบระบบประมวลผลระดับ Gigascale ที่ช่วยลดต้นทุนต่อ Token และมีซัพพลายเชนครอบคลุมกว่า 30 ประเทศทั่วโลก

NVIDIA เริ่มส่งมอบ Spectrum-6 สวิตช์ Ethernet ความเร็ว 102.4 Tbps ให้กับยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีเพื่อสร้างเครือข่ายโรงงาน AI ขนาดมหึมา ที่รองรับการทำงานร่วมกันของ GPU และ CPU นับแสนตัวอย่างมีประสิทธิภาพ

คู่มือเปรียบเทียบโมเดล AI แบบ open-weight ขนาด 20B–35B ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ GPU หน่วยความจำ 24GB ครอบคลุมทั้งด้านการเขียนโค้ด การใช้เหตุผล และความเร็วในการประมวลผล

กลุ่มนักพัฒนาอิสระประสบความสำเร็จในการสร้างปลั๊กอินใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบอุณหภูมิของหน่วยความจำ GDDR7 ในการ์ดจอ Blackwell ได้แบบรายตัว

Microsoft เตรียมขยายโครงสร้างพื้นฐาน Azure AI ด้วยแพลตฟอร์ม Helios ของ AMD ภายในปี 2026 ขณะที่พบเบาะแสว่า Anthropic กำลังร่วมทดสอบฮาร์ดแวร์เพื่อลดการพึ่งพาและกดดันอำนาจราคาของ Nvidia

NVIDIA เปิดพรมแดนใหม่ของกราฟิกและการจำลองด้วย Agentic AI และ Physical AI ตั้งแต่การตรวจจับวิดีโอสังเคราะห์ในห้องข่าว ไปจนถึงโมเดลโลกอัจฉริยะ cosmos 3 สำหรับหุ่นยนต์และงานสร้างสรรค์

NVIDIA เปิดตัว Cosmos 3 Edge โมเดล Open World Model ขนาดกะทัดรัดที่ช่วยให้หุ่นยนต์และระบบ AI สามารถทำความเข้าใจ ให้เหตุผล และตัดสินใจได้ในเวลาจริงด้วยประสิทธิภาพระดับดาต้าเซ็นเตอร์บนอุปกรณ์ปลายทาง

Bristol Myers Squibb (BMS) ประกาศติดตั้ง NVIDIA DGX SuperPOD เครื่องที่สองบนสถาปัตยกรรม Vera Rubin เพื่อสร้างคลัสเตอร์ AI ที่ทรงพลังและประหยัดพลังงานที่สุดในวงการชีววิทยาศาสตร์ หวังเร่งความเร็วการค้นหายาและทลายขีดจำกัดด้านการประมวลผลให้นักวิจัยทั่วโลก

ช่อง YouTube ทดลองติดตั้งพัดลม 11 ตัวและชุดน้ำปิดให้ RTX 3080 จนลดอุณหภูมิได้เกือบ 30 องศาเซลเซียส แต่กลับช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเล่นเกมได้ไม่ถึง 5 FPS ซึ่งถือว่าไม่คุ้มค่าเมื่อเทียบกับเสียงรบกวนที่เพิ่มขึ้น

NVIDIA และ Hugging Face ร่วมมือกันเปิดตัว NeMo Automodel ไลบรารีโอเพนซอร์สที่ช่วยให้การเทรนและ Fine-tuning โมเดล Diffusion ขนาดใหญ่บน Hugging Face Hub ทำได้ง่ายและมีประสิทธิภาพสูงขึ้นโดยไม่ต้องแปลง Checkpoint

NVIDIA เปิดคอลเลกชัน Nemotron 3 Embed รุ่นใหม่ 3 ขนาด ชูจุดเด่นรุ่น 8B ครองอันดับหนึ่งบน Benchmark RTEB และรุ่น 1B-NVFP4 ที่ออกแบบมาเพื่อชิป Blackwell โดยเฉพาะ พร้อมรองรับ input ยาวสูงสุด 32,768 token

NVIDIA ผลักดันสถาปัตยกรรม Vera Rubin มุ่งเป้าลดต้นทุนต่อโทเคนและเพิ่มความฉลาดของโมเดลสูงสุดผ่านกระบวนการ Post-Training ต่อเนื่องเพื่อรองรับยุคสมัยของ AI Agent

NVIDIA ผลักดันแนวคิดข้อมูลแบบเปิดและข้อมูลสังเคราะห์เพื่อพัฒนา AI Agent ให้ฉลาดและปลอดภัยยิ่งขึ้น พร้อมเปิดตัวเครื่องมือสำรวจข้อมูล Nemotron และชุดความเชี่ยวชาญระดับท้องถิ่น

คู่มือการใช้งาน NVIDIA cosmos-framework ผ่าน Google Colab พร้อมการออกแบบและฝึกฝนโมเดล Mixture-of-Transformers ขนาดเล็กที่รองรับการทำงานแบบ omnimodal ทั้งข้อความ ภาพ และการกระทำ

NVIDIA เปิดตัวโมเดลบีบอัด Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B ที่ใช้เทคนิค Iterative Puzzle ช่วยลดขนาดพารามิเตอร์ลงแต่ยังคงประสิทธิภาพสูง เพิ่มความเร็วในการประมวลผลเซิร์ฟเวอร์ได้สูงสุดกว่า 2 เท่า และรองรับ 1M-token บน H100 ได้พร้อมกันถึง 8 รีเควส

Nvidia ร่วมกับพันธมิตร Noetra ในญี่ปุ่นเตรียมสร้างโรงงาน AI ขนาด 140 เมกะวัตต์ โดยใช้ชิปสถาปัตยกรรม Rubin รุ่นล่าสุดเพื่อขับเคลื่อนโครงการ AI ระดับชาติ

Sakana AI นำโมเดล Nemotron ของ Nvidia เข้าสู่ระบบ Fugu เพื่อประสานพลังโมเดลภาษาขนาดเล็กให้สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยตั้งเป้าให้โมเดลแบบ Open Source สามารถก้าวขึ้นมาเทียบชั้นกับระบบระดับ Frontier ได้